Tuotannon ja varastonhallinnan kehittäminen kysyntäennusteiden avulla
Haapala, Sakari (2016)
Diplomityö
Haapala, Sakari
2016
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016051712417
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016051712417
Tiivistelmä
Diplomityön tavoitteena on tutkia kysyntäennusteiden hyödyntämistä
valmistavan teollisuusyrityksen tuotannossa ja varastonhallinnassa. Työn alussa
esitellään kysynnän tuntemiseen ja ennustamiseen liittyvään teoriaan, jonka
jälkeen tutkitaan teorian tarjoamia mahdollisuuksia linkittää kysyntäennusteet
tuotannon ja varastonhallinnan avuksi.
Työn empiria osassa kuvataan ensin Peikko Group Oy:n kysyntäennusteiden
nykytilanne. Tämän jälkeen vertaillaan kahden eri lähestymistavan
soveltuvuutta, joilla kohdeyritys voisi mahdollisesti rakentaa tuotannolle ja
varastonhallinnalle tarpeellisia kysyntäennusteita päätöksenteon tueksi.
Tuotannon kannalta työn keskeisin tulos on kysyntäennusteiden pohjalta
muodostettu kuormaennuste ja varastonhallinnan kannalta tarvittavan
ennustetarkkuuden määrittäminen, jotta ennusteita voitaisiin hyödyntää
varastonohjausparametrien määrityksessä. The aim of this master’s thesis is to study how demand forecasts can be utilized
in production and inventory management in industrial enterprise. A basic theory
of knowing the demand and how to forecast is presented at the beginning of the
work. Then, there is explored different possibilities how demand forecasts can be
linked to production and inventory management.
In the empirical part of the study is at first described Peikko Group’s current
situation of demand forecasts. Then, there is compared the compatibility of two
different approach and several forecasting methods for building demand forecast,
which Peikko could possible use in production and inventory management. The
main result for production side is a new workload forecast, which is formed by
demand forecast. For inventory management the main result is to find out the
required forecast accuracy, before forecast can be used for example determining
safety stock levels.
valmistavan teollisuusyrityksen tuotannossa ja varastonhallinnassa. Työn alussa
esitellään kysynnän tuntemiseen ja ennustamiseen liittyvään teoriaan, jonka
jälkeen tutkitaan teorian tarjoamia mahdollisuuksia linkittää kysyntäennusteet
tuotannon ja varastonhallinnan avuksi.
Työn empiria osassa kuvataan ensin Peikko Group Oy:n kysyntäennusteiden
nykytilanne. Tämän jälkeen vertaillaan kahden eri lähestymistavan
soveltuvuutta, joilla kohdeyritys voisi mahdollisesti rakentaa tuotannolle ja
varastonhallinnalle tarpeellisia kysyntäennusteita päätöksenteon tueksi.
Tuotannon kannalta työn keskeisin tulos on kysyntäennusteiden pohjalta
muodostettu kuormaennuste ja varastonhallinnan kannalta tarvittavan
ennustetarkkuuden määrittäminen, jotta ennusteita voitaisiin hyödyntää
varastonohjausparametrien määrityksessä.
in production and inventory management in industrial enterprise. A basic theory
of knowing the demand and how to forecast is presented at the beginning of the
work. Then, there is explored different possibilities how demand forecasts can be
linked to production and inventory management.
In the empirical part of the study is at first described Peikko Group’s current
situation of demand forecasts. Then, there is compared the compatibility of two
different approach and several forecasting methods for building demand forecast,
which Peikko could possible use in production and inventory management. The
main result for production side is a new workload forecast, which is formed by
demand forecast. For inventory management the main result is to find out the
required forecast accuracy, before forecast can be used for example determining
safety stock levels.