Data-analytiikan hyödyntäminen yrityksen talouden ohjauksessa
Lenni-Taattola, Lauri; Savolainen, Teemu (2016)
Kandidaatintutkielma
Lenni-Taattola, Lauri
Savolainen, Teemu
2016
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016060213282
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016060213282
Tiivistelmä
Kandidaatintyö on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jonka tavoitteena on selvittää
data-analytiikan käyttökohteita ja datan hyödyntämisen vaikutusta liiketoimintaan.
Työ käsittelee data-analytiikan käyttöä ja datan tehokkaan hyödyntämisen
haasteita. Työ on rajattu tarkastelemaan yrityksen talouden ohjausta, jossa
analytiikkaa käytetään johdon ja rahoituksen laskentatoimessa.
Datan määrän eksponentiaalinen kasvunopeus luo data-analytiikan käytölle uusia
haasteita ja mahdollisuuksia. Datalla itsessään ei kuitenkaan ole suurta arvoa
yritykselle, vaan arvo syntyy prosessoinnin kautta. Vaikka data-analytiikkaa
tutkitaan ja käytetään jo runsaasti, se tarjoaa paljon nykyisiä sovelluksia suurempia
mahdollisuuksia.
Yksi työn keskeisimmistä tuloksista on, että data-analytiikalla voidaan tehostaa
johdon laskentatoimea ja helpottaa rahoituksen laskentatoimen tehtäviä. Tarjolla
olevan datan määrä kasvaa kuitenkin niin nopeasti, että käytettävissä oleva
teknologia ja osaamisen taso eivät pysy kehityksessä mukana. Varsinkin big datan
laajempi käyttöönotto ja sen tehokas hyödyntäminen vaikuttavat jatkossa talouden
ohjauksen käytäntöihin ja sovelluksiin yhä enemmän. This bachelor's thesis is a literature review, which aims to examine the possibilities of data and analytics in business. It focuses on using data analytics and the challenges of utilizing it efficiently. The thesis especially focuses on a company's cost management, which is divided into managerial accounting and financial accounting. The amount of data is growing exponentially, which creates new challenges and possibilities for analytics. Plain data itself has no value, but value is created through processing the data. Even though analyzing data to support business is which is already common, data analytics has a lot of potential that isn't yet fully understood. One of the results of this bachelor's thesis is that data-analytics can improve the efficiency of managerial accounting and ease the tasks of financial accounting. The data that is available for analysis is growing so fast, that the development of technology and analytic expertise are falling behind. Especially a full implementation of big data and efficiently utilizing big data are concepts, which will keep on affecting the customs and applications in cost management.
data-analytiikan käyttökohteita ja datan hyödyntämisen vaikutusta liiketoimintaan.
Työ käsittelee data-analytiikan käyttöä ja datan tehokkaan hyödyntämisen
haasteita. Työ on rajattu tarkastelemaan yrityksen talouden ohjausta, jossa
analytiikkaa käytetään johdon ja rahoituksen laskentatoimessa.
Datan määrän eksponentiaalinen kasvunopeus luo data-analytiikan käytölle uusia
haasteita ja mahdollisuuksia. Datalla itsessään ei kuitenkaan ole suurta arvoa
yritykselle, vaan arvo syntyy prosessoinnin kautta. Vaikka data-analytiikkaa
tutkitaan ja käytetään jo runsaasti, se tarjoaa paljon nykyisiä sovelluksia suurempia
mahdollisuuksia.
Yksi työn keskeisimmistä tuloksista on, että data-analytiikalla voidaan tehostaa
johdon laskentatoimea ja helpottaa rahoituksen laskentatoimen tehtäviä. Tarjolla
olevan datan määrä kasvaa kuitenkin niin nopeasti, että käytettävissä oleva
teknologia ja osaamisen taso eivät pysy kehityksessä mukana. Varsinkin big datan
laajempi käyttöönotto ja sen tehokas hyödyntäminen vaikuttavat jatkossa talouden
ohjauksen käytäntöihin ja sovelluksiin yhä enemmän.