• Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A belief rule based flood risk assessment expert system using real time sensor data streaming

Monrat, Ahmed Afif (2018)

Pikkukuva
Katso/Avaa
Master Thesis report on Belief Rule Base, Flood risk assessment, Uncertainty, Expert systems, Sensor data streaming, Bigdata. (2.162Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Monrat, Ahmed Afif
2018

School of Business and Management, Tietotekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018100237101

Tiivistelmä

Among the various natural calamities, flood is considered one of the most catastrophic natural hazards, which has a significant impact on the socio-economic lifeline of a country. The Assessment of flood risks facilitates taking appropriate measures to reduce the consequences of flooding. The flood risk assessment requires Big data which are coming from different sources, such as sensors, social media, and organizations. However, these data sources contain various types of uncertainties because of the presence of incomplete and inaccurate information. This paper presents a Belief rule-based expert system (BRBES) which is developed in Big data platform to assess flood risk in real time. The system processes extremely large dataset by integrating BRBES with Apache Spark while a web-based interface has developed allowing the visualization of flood risk in real time. Since the integrated BRBES employs knowledge driven learning mechanism, it has been compared with other data-driven learning mechanisms to determine the reliability in assessing flood risk. Integrated BRBES produces reliable results comparing from the other data-driven approaches. Data for the expert system has been collected targeting different case study areas from Bangladesh to validate the integrated system.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [8444]
Lappeenrannan teknillinen yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Lappeenrannan teknillinen yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta