LUTPub on Lappeenrannan teknillisen yliopiston avoin julkaisuarkisto. LUTPub sisältää Lappeenrannan teknillisen yliopiston kandidaatintöitä ja -tutkielmia, diplomitöitä, pro gradu -tutkielmia, lisensiaatintöitä, väitöskirjoja sekä näiden tiivistelmiä. Lisäksi LUTPubiin on tallennettu artikkeleita, tutkimusaineistoja ja esitysmateriaaleja. LUTPub korvaa aiemmin käytössä olleen Doria-julkaisuarkiston ja se toimii rinnakkaistallenteiden tallennuspaikkana. http://lutpub.lut.fi:80 2026-06-10T07:55:15Z 2026-06-10T07:55:15Z Mahi, Ashfak Mahbub http://lutpub.lut.fi:80/handle/10024/172314 2026-06-10T07:30:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Topological segmentation of shallow waters for remote sensing-based water quality modeling Mahi, Ashfak Mahbub Satellite based monitoring of inland lake water quality is challenged by optically shallow areas, where bottom reflectance introduces bias into reflectance based retrievals. Pansharpening improves spatial resolution of multispectral imagery by fusing multispectral bands with a higher resolution panchromatic band. The effect of pansharpening on chlorophyll-a (Chl-a) retrieval across depth stratified water zones has not been quantified in shallow boreal lakes. This thesis addressed this gap for Lake Saimaa, Finland, using Landsat 8 and 9 multispectral imagery and bathymetric depth data stratified into five mutually exclusive depth zones. A Kernel PLS model optimized with Kernel Flows (KF-PLS) is calibrated from in-situ Chl-a measurements. The model is applied to both the original 30 m multispectral imagery and the Additive Wavelet Luminance Proportional (AWLP) pansharpened imagery at 15 m resolution. AWLP pansharpening introduces spectral distortion predominantly in the near infrared and shortwave infrared bands, which also carry the strongest depth related spectral pattern among all predictor bands. Systematically higher Chl-a predictions are produced from the pansharpened imagery in all five depth zones. The bias is consistent across zones, with no evidence that shallow pixels are disproportionately affected. Standard quality metrics compare the fused product against it’s inputs rather than the original spectral reference and do not predict this bias. Spectral changes induced by pansharpening could systematically affect Chl-a retrieval when a model calibrated at the original resolution is applied to pansharpened imagery. Direct spectral comparison with original bands is necessary in addition to standard quality metrics. The depth zone diagnostic framework creates a basis for depth aware water quality retrieval in shallow boreal lakes.

2026-01-01T00:00:00Z Hallberg, Tiina http://lutpub.lut.fi:80/handle/10024/172313 2026-06-10T07:00:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Generatiivisen tekoälyn hallintamallin kehittäminen sisäiseen tarkastukseen Hallberg, Tiina Generatiivinen tekoäly on viime vuosina noussut merkittäväksi asiantuntijatyön muutosvoimaksi, ja sen hyödyntäminen tarjoaa myös sisäiselle tarkastukselle mahdollisuuksia tehostaa mm. analyysia ja riskiperusteista suunnittelua. Samanaikaisesti generatiivisen tekoälyn käyttöön liittyy merkittäviä riskejä, jotka koskevat muun muassa tulosten luotettavuutta, läpinäkyvyyttä, vastuunjako ja sääntelyn noudattamista. Näiden tekijöiden yhteensovittaminen edellyttää sisäiseltä tarkastukselta selkeitä hallintarakenteita ja toimintaperiaatteita. Tämän diplomityön tavoitteena oli kehittää LähiTapiolan sisäiselle tarkastukselle soveltuva generatiivisen tekoälyn hallintamalli, joka tukee tekoälyn hallittua, läpinäkyvää ja riskiperusteista hyödyntämistä kansainvälisten standardien, eettisten periaatteiden ja Euroopan unionin tekoälysääntelyn vaatimusten mukaisesti. Tutkimus toteutettiin suunnittelutieteellisen tutkimusotteen mukaisesti, jossa teoriasta ja empiirisestä aineistosta johdetut vaatimukset operationalisoitiin konkreettiseksi hallintamalliksi. Tutkimusaineisto koostui dokumenttianalyysistä sekä sisäisen tarkastuksen asiantuntijahaastatteluista. Tutkimuksen tuloksena kehitettiin generatiivisen tekoälyn hallintamalli, joka jäsentää tekoälyn käyttöä sisäisessä tarkastuksessa riskiperusteisen ohjauksen, selkeiden rooli‑ ja vastuurajausten, vaiheittaisen elinkaarimallin sekä systemaattisen dokumentaation ja seurannan avulla. Hallintamalli ei ole sidottu yksittäisiin teknologioihin tai organisaatiokohtaisiin ratkaisuihin, vaan se toimii yleisenä viitekehyksenä, jota voidaan soveltaa erilaisissa toimintaympäristöissä.; Generative artificial intelligence has emerged as a significant driver of change in knowledge-intensive work, offering new opportunities for internal audit to enhance for example analytical capabilities and risk-based planning. At the same time, the use of generative artificial intelligence involves substantial risks related to the reliability and transparency of outputs, allocation of responsibility, and compliance with regulatory requirements. Reconciling these opportunities and risks requires clear governance structures and operating principles within internal audit. The objective of this Master’s thesis was to develop a governance model for the use of generative artificial intelligence in LocalTapiola’s internal audit that supports controlled, transparent and risk-based utilisation in line with international standards, ethical principles and European Union artificial intelligence regulation. The study was conducted using a design science research approach, in which requirements derived from theory and empirical material were operationalised into a concrete governance model. The research material consisted of document analysis and expert interviews conducted within the internal auditing context. As a result of the study, a governance model for generative artificial intelligence was developed that structures the use of artificial intelligence in internal audit through risk-based guidance, clearly defined roles and responsibilities, a lifecycle-oriented process model, and systematic documentation and monitoring practices. The governance model is not tied to specific technologies or organisation-specific solutions but serves as a general framework that can be adapted to different organisational contexts.

2026-01-01T00:00:00Z Bui, Linh http://lutpub.lut.fi:80/handle/10024/172312 2026-06-10T07:00:21Z 2026-01-01T00:00:00Z

Improving operational efficiency through digitalization : a novel approach to pricing data management : case study in the renewable energy industry Bui, Linh Pricing execution in asset-heavy industries is a data-intensive and cross-functional process that depends on accurate information flow across systems. Yet in many organizations, despite their exorbitant and well-established digital ecosystems, this process remains fragmented, manually intensive, and structurally prone to errors. This thesis investigates how digitalization can support pricing data management in achieving first-time-right (FTR) accuracy and hence enhancing operational efficiency, using an in-depth qualitative case study of a large renewable energy company operating across international markets. Ten semi-structured interviews were conducted across six organizational functions of the case company, followed by a document analysis. Data were analyzed using inductive thematic analysis following Braun and Clarke’s six-phase framework. Consequently, the findings identify two core operational inefficiencies, three underlying causes, and three digitalization levers capable of improving FTR performance. However, the study also demonstrate that technical solutions alone are insufficient. Effective digitalization requires simultaneous progress on semantic data alignment, extended governance covering transactional data, and cultural changes that distribute data quality accountability across functions.

2026-01-01T00:00:00Z Kontio, Mira http://lutpub.lut.fi:80/handle/10024/172311 2026-06-10T07:00:22Z 2026-01-01T00:00:00Z

Spousal support in women's leadership careers : experiences of women in top leadership positions Kontio, Mira Leadership is often studied through different leadership styles, skills, or personalities. Less is said about what happens behind all that. This thesis examines how women in top leadership positions experience spousal support, identifies the types of spousal support that female leaders believe are most meaningful, and explores how spousal support evolves throughout different career and life stages. This study uses a qualitative approach with six semi-structured interviews with female leaders holding top positions in Finnish companies. Data were analysed inductively using the Gioia method. The findings show that spousal support is not steady, and its importance can change depending on women’s life and career situations. Practical support was most visible and important when children were young, and it was described as something the couple agreed on together rather than a sacrifice one has to make. In addition, emotional support was seen as most important in the long run, and it was harder to replace than other forms of spousal support. Also, partner’s self-esteem stood out as a factor for spousal support to work. Lastly, findings show that even when practical tasks were shared or handled by a partner, the mental work of organizing and planning everyday life often remained with the women. This thesis adds to existing research on spousal support by showing how the importance of different forms of support shifts across women's life stages in top leadership positions. The study suggests that supporting women in leadership is not only about workplace arrangements, but also about understanding the realities they face at home.; Johtajuutta tutkitaan usein erilaisten johtamistyylien, taitojen tai persoonallisuuspiirteiden kautta. Vähemmän huomiota on kuitenkin kiinnitetty siihen, mitä kaiken tämän taustalla tapahtuu. Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan, miten ylimmissä johtotehtävissä toimivat naiset kokevat puolisolta saamansa tuen, millaisia tuen muotoja he pitävät merkityksellisimpinä sekä miten puolison tuki muuttuu uran ja elämän eri vaiheissa. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, ja aineisto koostuu kuudesta puolistrukturoidusta haastattelusta, jotka on tehty suomalaisissa yrityksissä johtotehtävissä oleville naisille. Aineisto analysoitiin induktiivisesti Gioia-menetelmää hyödyntäen. Tulokset osoittavat, että puolison tuki ei ole pysyvä ilmiö, vaan sen merkitys vaihtelee naisen elämäntilanteen ja uravaiheen mukaan. Käytännön tuki korostui erityisesti silloin, kun lapset olivat pieniä, ja sitä kuvattiin parisuhteen yhteisenä sopimuksena pikemminkin kuin toisen osapuolen tekemänä uhrauksena. Lisäksi emotionaalinen tuki koettiin pitkällä aikavälillä tärkeimmäksi tuen muodoksi, ja sitä pidettiin vaikeammin korvattavana kuin muita puolison tuen muotoja. Puolison hyvä itsetunto nousi esiin keskeisenä tekijänä toimivan tuen mahdollistajana. Tulokset osoittavat myös, että vaikka käytännön tehtäviä jaettiin tai ne olivat puolison vastuulla, arjen suunnitteluun ja organisointiin liittyvä näkymätön henkinen työ jäi usein naisille. Tutkielma täydentää aiempaa tutkimusta puolison tuesta osoittamalla, miten eri tuen muotojen merkitys muuttuu ylimmissä johtotehtävissä toimivien naisten elämän eri vaiheissa. Tulokset viittaavat siihen, että naisten tukeminen johtotehtävissä ei ole ainoastaan työpaikkojen käytäntöihin liittyvä kysymys, vaan edellyttää myös ymmärrystä niistä arjen realiteeteista, joita he kohtaavat kotona.

2026-01-01T00:00:00Z