Hae LUTPubista
Aineistot 1-8 / 8
Markkinointidatan tutkiminen muuttujanvalintamenetelmää ja luokittelualgoritmia käyttäen
(2019)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tehdä markkinointidatasta ennustemalli, jolla voidaan ennustaa, kannattaako tietylle kohderyhmälle lähteä markkinoimaan. Oleellista oli myös löytää aineistosta ongelman kannalta ...
Plankton recognition from imaging flow cytometer data using convolutional neural networks
(2018)
Research on plankton populations is bottlenecked by the ability to obtain species-level information within a required time frame. Recent technological advances in imaging hardware have made it possible to obtain large ...
Entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuva muuttujan valintamenetelmä markkinointiin liittyvässä luokitteluongelmassa
(2019)
Kandidaatintyössä tavoitteena on tutustua entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuvaan muuttujan valintamenetelmään sekä samankaltaisuuteen perustuvaan luokittelumenetelmään. Muuttujan valinnan tavoitteena on rajata datasta ...
Investigating the impact of Brexit on the exchange rate volatility of the pound sterling with respect to the Euro and the US dollar
(2020)
This thesis investigates did Brexit affect on the exchange rate volatility of the British pound sterling towards the Euro (GBP/EUR) and towards the U.S. dollar (GBP/USD). The observed time frame is from January 2011 to ...
Moodle forums : exploration into logged data and applying machine learning to get further insight
(2023)
This work investigates the data logged into Moodle logs in relation to the usage of forums, which while not containing the text itself contains information about who did what and where. The data was from a programming ...
Päätöspuut epätasapainoisen datan luokittelussa
(2022)
Työn tavoitteena on tutkia päätöspuiden ja yrityksen mittausdatan hyödyntämistä luokitteluongelman ratkaisuun. Mittauksia on 3762 näytteestä ja 197 suureesta. Jokaisesta näytteestä on lisäksi tieto, mihin diskreeteistä ...
Material classification in the industry
(2023)
In the industry material classification and quality control are key challenges that require speed and accuracy. Automation of material classification using machine learning classifiers would provide a unified method that ...
Statistical quality control via machine learning
(2023)
Faults in the rolling element bearings are a common problem in rotating equipment. Therefore predicting and identifying the faults from vibration signals has gained increased attention. The goal of this thesis is to explore ...