Hae LUTPubista
Aineistot 1-10 / 104
Truck dock assignment with sequential stops in continuous demand process
(2019)
The purpose of this study is to develop a practical solution to a truck dock assignment problem specific to manufacturing industry inbound articles reception. In this article a variant of Branch-and-Bound algorithm was ...
Markkinointidatan tutkiminen muuttujanvalintamenetelmää ja luokittelualgoritmia käyttäen
(2019)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tehdä markkinointidatasta ennustemalli, jolla voidaan ennustaa, kannattaako tietylle kohderyhmälle lähteä markkinoimaan. Oleellista oli myös löytää aineistosta ongelman kannalta ...
Weakly supervised learning for retinal lesion detection
(2019)
Diabetic retinopathy (DR), a complication of long-term diabetes, is a common cause of visual impairment. Accurate detection of the lesions in retinal images is crucial for its opportune prevention in clinical practice. ...
Time series clustering by extracted features
(2019)
Clustering electricity consumers can give insight into how a particular consumption profile is related to other attributes of the customer, for example the residence size or whether a sauna is in use or not. Furthermore, ...
Plankton recognition from imaging flow cytometer data using convolutional neural networks
(2018)
Research on plankton populations is bottlenecked by the ability to obtain species-level information within a required time frame. Recent technological advances in imaging hardware have made it possible to obtain large ...
Visual regression of clinical parameters from retinal images
(2019)
Retinal image features, especially related to the blood vessels, have been proposed as early indicators of various retinal and systemic diseases. Monitoring the features over time can provide insight into the progression ...
Yksilövahvuusluvut joukkuelajeissa : Case Counter-Strike: Global Offensive
(2019)
Työn tarkoituksena oli kehittää yksilöt ja joukkueet arvioiva vahvuuslukujärjestelmä Counter-Strike: Global Offensive -peliin. Lisäksi selvitettiin, mitkä pelaajatilastot ennustavat ottelutuloksia parhaiten ja tehtiin ...
Wind shear detection from Doppler weather radar data
(2019)
Intensive wind shear phenomena, such as downbursts and gust fronts, pose a hazard to aviation, and issuing local forecasts of them could improve safety and decrease costs. In this thesis, a methodology for detecting and ...
Entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuva muuttujan valintamenetelmä markkinointiin liittyvässä luokitteluongelmassa
(2019)
Kandidaatintyössä tavoitteena on tutustua entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuvaan muuttujan valintamenetelmään sekä samankaltaisuuteen perustuvaan luokittelumenetelmään. Muuttujan valinnan tavoitteena on rajata datasta ...
Identification of customer profiles from electricity consumption data
(2018)
The electric power suppliers are interested in identifying and categorising their consumers’ profiles into different categories according to their energy consumption habits. The profiling of users can help with understanding ...