Hae LUTPubista
Aineistot 1-10 / 12
Truck dock assignment with sequential stops in continuous demand process
(2019)
The purpose of this study is to develop a practical solution to a truck dock assignment problem specific to manufacturing industry inbound articles reception. In this article a variant of Branch-and-Bound algorithm was ...
Markkinointidatan tutkiminen muuttujanvalintamenetelmää ja luokittelualgoritmia käyttäen
(2019)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tehdä markkinointidatasta ennustemalli, jolla voidaan ennustaa, kannattaako tietylle kohderyhmälle lähteä markkinoimaan. Oleellista oli myös löytää aineistosta ongelman kannalta ...
Weakly supervised learning for retinal lesion detection
(2019)
Diabetic retinopathy (DR), a complication of long-term diabetes, is a common cause of visual impairment. Accurate detection of the lesions in retinal images is crucial for its opportune prevention in clinical practice. ...
Time series clustering by extracted features
(2019)
Clustering electricity consumers can give insight into how a particular consumption profile is related to other attributes of the customer, for example the residence size or whether a sauna is in use or not. Furthermore, ...
Visual regression of clinical parameters from retinal images
(2019)
Retinal image features, especially related to the blood vessels, have been proposed as early indicators of various retinal and systemic diseases. Monitoring the features over time can provide insight into the progression ...
Yksilövahvuusluvut joukkuelajeissa : Case Counter-Strike: Global Offensive
(2019)
Työn tarkoituksena oli kehittää yksilöt ja joukkueet arvioiva vahvuuslukujärjestelmä Counter-Strike: Global Offensive -peliin. Lisäksi selvitettiin, mitkä pelaajatilastot ennustavat ottelutuloksia parhaiten ja tehtiin ...
Wind shear detection from Doppler weather radar data
(2019)
Intensive wind shear phenomena, such as downbursts and gust fronts, pose a hazard to aviation, and issuing local forecasts of them could improve safety and decrease costs. In this thesis, a methodology for detecting and ...
Entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuva muuttujan valintamenetelmä markkinointiin liittyvässä luokitteluongelmassa
(2019)
Kandidaatintyössä tavoitteena on tutustua entropiaan ja samankaltaisuuteen perustuvaan muuttujan valintamenetelmään sekä samankaltaisuuteen perustuvaan luokittelumenetelmään. Muuttujan valinnan tavoitteena on rajata datasta ...
Unsupervised anomaly detection from wooden boards using autoencoders
(2019)
For wood processing in the sawmill industry, quality of the raw material in every step affects the production efficiency. Defects in the sawn timber, such as wane, knots, cracks, watermarks, fungal damage, insect defects, ...
Visualising deep grading of diabetic retinopathy
(2019)
Diabetic retinopathy is a medical condition that occurs when fluctuating levels of blood sugar damage the blood vessels of the retina. Presence of vascular abnormalities in the retinal images indicate the presence of ...