Hae LUTPubista
Aineistot 1-10 / 13
Data analytics for predictive maintenance in a pulp mill : case electric motors
(2018)
Industry is going through the fourth industrial revolution, as sensors and devices in industrial
sites are being connected to the Internet. The collected data can be refined with
machine learning and data analytics to ...
Ohjelmistoon integroitavien tekoälymoduulien nykytila-analyysi
(2020)
Tekoäly on viimeisimpien vuosien aikana kehittynyt yhdeksi tietotekniikan trendikkäimmistä osa-alueista. Samalla myös erilaisten tekoälyratkaisujen määrä on kasvanut merkittävästi. Tämän työn tavoitteena on selvittää näiden ...
Analysis of production testing data and detecting abnormal behavior
(2020)
This thesis presents methods to improve production testing methods by applying unsupervised machine learning to find anomalies from the data collected during testing. These methods are applied to a real-world case with the ...
Koneoppiminen ohjelmistokehityksen kustannusarvioinnissa
(2021)
Työssä tutkittiin ohjelmistokehitysprojektien kustannusarviointia ja siinä hyödynnettäviä koneoppimismalleja käyttäen tutkimusmenetelmänä perinteistä kirjallisuuskatsausta. Tutkielmassa käytiin läpi olennaisimmat ...
Marketing in social media : using data and artificial intelligence for segmentation
(2020)
An increasing share of the world's population uses the internet and social media daily. This creates new opportunities for collecting and utilizing different types of data. The purpose of this thesis is to find out how ...
Investigating the impact of Brexit on the exchange rate volatility of the pound sterling with respect to the Euro and the US dollar
(2020)
This thesis investigates did Brexit affect on the exchange rate volatility of the British pound sterling towards the Euro (GBP/EUR) and towards the U.S. dollar (GBP/USD). The observed time frame is from January 2011 to ...
Predicting disease-specific survival of colorectal cancer patients using serum and tissue data : a comparison of statistical and machine learning techniques for survival analysis, imputation, and feature selection
(2022)
Globally colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer. The incidence rates of CRC are rising, especially in high-income countries. In Finland CRC has one of the highest mortality rates compared to other cancers. ...
Tekoälyn hyödyntäminen tuotekehityksessä
(2021)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, miten ja minkälaisilla tuloksilla tekoälyä on sovellettu tuotekehitykseen. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena perehtymällä aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja ...
Machine learning in industrial power distribution
(2019)
In the age when data collection and data processing is ever cheaper and more powerful, implementing machine learning algorithms are becoming more and more prevalent. Also the potential gains are becoming more and more ...
Big datan ja analytiikan hyödyntäminen terveydenhuollossa
(2021)
Datan määrän nopea kasvaminen on kiihdyttänyt uusien analyyttisten innovaatioiden kehitystä. Tämän johdosta eri organisaatiot pyrkivät analysoimaan massiivista, vaihtelevaa sekä nopeasti kasvavaa big dataa luodakseen enemmän ...