Hae LUTPubista
Aineistot 31-40 / 553
Avoin data kuluttajamarkkinoiden hinnoittelussa
(2018)
Data-analytiikka on laitteiden ja ohjelmistojen tehojen kasvamisen myötä noussut yhdeksi merkittävimmistä kilpailutekijöistä nykyajan markkinoilla. Monien yritysten kuitenkin tuskastellessa sen monimutkaisuutta ja hintaa, ...
Finding unusual energy consumption profiles from large scale data
(2020)
Our energy consumption is increasing every year. The new sensor-based smart measurement devices will provide an opportunity to measure this consumption accurately. This study focuses on finding anomalies from time-series ...
Visual regression of clinical parameters from retinal images
(2019)
Retinal image features, especially related to the blood vessels, have been proposed as early indicators of various retinal and systemic diseases. Monitoring the features over time can provide insight into the progression ...
Kaatuminen vaaratapahtumana kotihoidossa : riskienhallinta potilasturvallisuuden edistämisessä
(2019)
Tavoitteena oli tuottaa tietoa kotihoidon potilaiden kaatumiseen johtaneista riskitekijöistä tai syistä sekä kaatumisista aiheutuneista seurauksista. Tutkimuksessa mietittiin myös, mihin tekijöihin voidaan vaikuttaa ...
Predicting short-term traffic speed : a model assessment using spatiotemporal variables
The focus of the thesis is to examine different machine learning models’ ability to predict short-term traffic speed. An autoregressive model, ARIMA model, Linear Regression, K-Nearest Neighbor and Extreme Gradient Boosted ...
Deep reinforcement learning in portfolio management : policy gradient method for S&P-500 stock selection
(2019)
Tämän maisterintutkielman tavoitteena on tutkia syvän vahvistusoppimisen (deep reinforcement learning, DRL) soveltuvuutta salkunhoitoon S&P500-indeksin osakkeista koostuvan osakeportfolion riskikorjatun tuoton parantamiseksi. ...
Big datan hyödyntämismahdollisuudet tuotekehityksessä
(2018)
Big datalla tarkoitetaan useista eri lähteistä tulevaa ja nopeasti lisääntyvää dataa, jonka prosessointi on sen määrän ja monimutkaisuuden vuoksi todella haastavaa nykyaikaisilla tiedonhallintamenetelmillä.
Tässä ...
Yksilövahvuusluvut joukkuelajeissa : Case Counter-Strike: Global Offensive
(2019)
Työn tarkoituksena oli kehittää yksilöt ja joukkueet arvioiva vahvuuslukujärjestelmä Counter-Strike: Global Offensive -peliin. Lisäksi selvitettiin, mitkä pelaajatilastot ennustavat ottelutuloksia parhaiten ja tehtiin ...
Wind shear detection from Doppler weather radar data
(2019)
Intensive wind shear phenomena, such as downbursts and gust fronts, pose a hazard to aviation, and issuing local forecasts of them could improve safety and decrease costs. In this thesis, a methodology for detecting and ...
Laskentatyökalu lämpövaraston käytön optimoimiseksi
(2019)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on tehdä laskentatyökalu sähköenergialla ladattavan lämpövaraston optimaalisen toimintamallin selvittämiseksi. Lisäksi työssä tehdään teknistaloudellisia tarkasteluja laskentatyökalua ...