Hae LUTPubista
Aineistot 31-40 / 166
Kustannuskehitykseen liittyvän tiedon hallinta ja prosessointi osana liiketoimintatiedon hallintaa metsäteollisuuden logistiikan hankintaorganisaatiossa
(2018)
Tämän tutkimustyön tavoitteena oli määrittää metsäteollisuusyrityksen logistiikkakustannuksiin liittyvä tiedon hallinnan prosessi osana logistiikan hankintaosaston liiketoimintatiedon hallinnan kokonaisuutta. Prosessin ...
Interlinkages between option-implied volatility and realized volatility : A case of S&P 500 and FTSE 100 index options
(2020)
This thesis re-evaluates the interlinkages between option-implied volatility derived from the call-options and realized volatility driven by underlying asset pricing movements in S&P 500 and FTSE 100 index options markets. ...
Development of factoring by using blockchains
(2020)
The thesis’s objective was to describe ways on how to develop traditional factoring through private and consortium blockchains in Finnish factoring companies located in Finland. The research was carried out using a qualitative ...
DAX index price prediction using artificial neural networks
(2020)
Artificial neural networks (ANNs) have become widely popular in the field of machine learning and are also increasingly used in the financial field, especially in asset price prediction. This thesis studies if the price ...
SME success factors in a digitalizing world, literature research
(2020)
The world has been transforming towards digital future, and the companies need to be able to adapt into this dynamic environment. In addition, the companies have been faced with a shove towards utilizing digital solutions ...
Big Datan hyödyntäminen käyttöön perustuvan tuote-palvelujärjestelmän kehityksessä
(2020)
Työn tavoitteena oli selvittää Big Datan hyödyntämismahdollisuuksia käyttösuuntautuneiden tuote-palvelujärjestelmien kehityksessä ja niihin perustuvien liiketoimintojen tukena. Työssä arvioitiin Big Datan käyttöönottoon ...
The use of multi-criteria decision-making model in ranking feature selection technique combinations with classifier
(2021)
Combining feature selection technique and classification method are widely used in the improvement of the predictive performance of classifiers. Not so many studies have been able to highlight the importance of prediction ...
Economic growth forecasting in Nordic countries : a comparative analysis between generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models and nonlinear autoregressive neural network models
(2021)
Advanced computational efficiency has made possible to utilize artificial neural networks (ANN) in economic forecasting. This thesis studies differences between hybrid autoregressive moving average with generalized ...
Lean and automation in data-driven financial management
(2021)
In a digitalizing world, the systematic utilization of data through ever-evolving technologies creates enormous opportunities for companies to develop operations and decision-making. However, in order for data to be utilized ...
Tietojohtamisen edistäminen Helsingin kaupungin lakisääteisessä digitukipalvelussa
(2021)
Lainsäädännössä, erityisesti digipalvelulaissa (Laki digitaalisten palvelujen tarjoamisesta 306/2019), hallitusohjelmissa ja kuntastrategioissa on määrätty julkishallinnon palvelujen digitalisoinnista ja tietojohtamisen ...