Selaus nimekkeen mukaan kokoelmassa Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
Aineistot 1732-1751 / 12708
-
Data quality methodologies and improvement in a data warehousing environment with financial data
(2019)The goal of this thesis is to understand what is needed to successfully use a data quality methodology and give improvement suggestions with the given restrictions. The restrictions in this work are: • it can be used ... -
Data strategy for project delivery process
(2022)Rapid development of the business world and technology has shown that learning new things is only way to survive for companies. Technology is one main reason for megatrends and megatrends are the key drivers for companies’ ... -
Data transfer from simulation to design
(2023)The aim of this thesis was to explore methods of connecting simulation and modelling to streamline the process of redesigning a model. For the simulation Visual components was utilized and for the modelling Solid works was ... -
Data warehouse for climate-based infectious disease surveillance system in Finland
(2019)Infectious diseases often occurred as an epidemic, placing human mortality and morbidity at great risk. It is scientifically proved that the life cycle and transmission of many infectious disease pathogens are inextricably ... -
DATA WAREHOUSING IN A GLOBAL METAL INDUSTRIAL COMPANY
(2002)Työn tavoittena oli selvittää, miten tietovarastointi voi tukea yrityksessä tapahtuvaa päätöksentekoa. Tietovarastokomponenttien ja –prosessien kuvauksen jälkeen on käsitelty tietovarastoprojektin eri vaiheita. Esitettyä ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen ensihoitopalvelun liiketoiminnan kehittämisessä : visuaalisen raportoinnin suunnittelu ja toteutus
(2023)Liiketoimintakentän muuttuessa ja datan määrän lisääntyessä tietojohtamisen ja liiketoimintatiedon hallinnan merkitys korostuu. Organisaatioiden näkökulmasta data tulisi nähdä arvokkaana pääomana, jonka avulla voidaan ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen pk-yrityksen johdon laskentatoimessa
(2020)Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee data-analytiikan hyödyntämistä pk- yrityksissä erityisesti johdon laskentatoimessa. Tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten pk-yritys voi hyötyä data-analytiikasta johdon laskentatoimen ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen sisäisessä tarkastuksessa : kuntasektorin näkökulma
(2022)Kuntien toimintaympäristö on monimutkaistunut ja digitalisaation myötä käytettävissä olevan datan määrä on kasvanut. Toimintaympäristön muuttuessa myös riskit muuttuvat, mikä sisäisen tarkastuksen on huomioitava toiminnassaan ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen tietojärjestelmätarkastuksessa
(2023)Nykyisin yritysten taloustietoja tallennetaan tietojärjestelmiin ja näin ollen tietotekniikalla on merkittävä rooli tilinpäätöstietoon vaikuttavien tietojen keräämisessä, käsittelyssä ja talllentamisessa. Tietojärjestelmien ... -
Data-analytiikan mahdollisuudet kestävyysraportoinnissa
(2023)Tämän diplomityön tavoitteena oli tuottaa selvitys yritysten kestävyysraportointia ohjaavasta uudesta sääntelystä ja sen tuomista dataan ja analytiikkaan liittyvistä muutostarpeista yrityksissä, sekä tunnistaa liiketoimi ... -
Data-analytiikkakyvykkyyden vaikutus yritysten eksploratiivisuuteen ja eksploitatiivisuuteen
(2019)Tietoperustaisen näkemyksen mukaan tieto on yrityksen kilpailukyvyn perusta. Datan määrän kasvaessa vauhdilla on datan hyödyntäminen tiedon lähteenä noussut tärkeäksi yritysten menestystekijäksi. Kykyä hyödyntää dataa, ... -
Data-analyysien vaikutus tilintarkastukseen
(2016)Suuret tilintarkastusyhteisöt ovat alkaneet suosia tarkastuksissaan data-analyysejä tavoitellen parempaa laatua ja kustannustehokkuutta. Tilintarkastuksen data-analyyseistä on viime vuosina tehty runsaasti akateemista ... -
Data-analyysin vaikutus tilintarkastukseen ja sen riskitekijöihin
(2020)Tämän Pro gradu -tutkielman tarkoitus on selvittää, kuinka data-analyysit vaikuttavat tilintarkastukseen ja sen riskitekijöihin. Tutkimus pyrkii etsimään vastauksia siihen, millä tavoin data-analytiikalla on mahdollista ... -
Data-assisted value stream mapping with process mining : a case study
(2021)As different organizations are embracing several data analytics methods in an increasing manner, process mining has emerged as an area that aims to combine machine learning and data mining with traditional process modeling. ... -
Data-based manufacturing process optimization using image data : case : veneer and LVL
(2022)Manufacturing industries are continually exploring ways to optimize their manufacturing processes to improve production by maximizing raw materials usage and minimizing operational costs. Industry 4.0 brings a digital ... -
Data-driven decisions in software product management: case studies from startups
(2017)During the development processes, the innovative startups companies face multiple challenges. The lack of human resources, project documentation, low level of operation history has a significant effect on product success. ... -
Data-driven marketing : business model innovation from a resource-based theory view
(2020)In literature, marketing itself is widely researched, thus data-driven marketing is a relatively new phenomenon. Earlier scientific research agrees on the benefits and importance of data and fact-based decision making in ... -
Data-driven marketing approach inside Finnish SMEs in the cultural sector
(2022)The aim of this study is to find information regarding how Finnish SMEs in the cultural sector are currently practising marketing data collection and analysis, and how active they are in general when it comes to marketing ... -
Data-driven marketing in B2B companies from a resource-based theory perspective
(2019)Data-driven marketing is a novel phenomenon, which is not yet widely discussed in the academia especially in the B2B context. The purpose of this study is to deepen the understanding and knowledge of the topic by offering ... -
Data-driven product management : a study into discovering and crafting best practices to lead software products with metrics
(2023)Software product management is a popular field of study focused on the development and management of software products. Product management aims to create a financially successful, technically functional software product ...
