Hae LUTPubista
Aineistot 1-10 / 16
Tekoälyn ja koneoppimisen liiketoimintamahdollisuudet teollisuusyrityksessä
(2018)
Tässä kandidaatintyössä selvitetään, miten tekoälyn malleilla luodaan arvoa yritykseen. Työn lopussa esitetään ehdotus tekoälyn potentiaalisista sovelluskohteista kohdeyrityksen prosesseissa. Työssä hyödynnetään aiheeseen ...
Koneoppiminen ohjelmistokehityksen kustannusarvioinnissa
(2021)
Työssä tutkittiin ohjelmistokehitysprojektien kustannusarviointia ja siinä hyödynnettäviä koneoppimismalleja käyttäen tutkimusmenetelmänä perinteistä kirjallisuuskatsausta. Tutkielmassa käytiin läpi olennaisimmat ...
Tekoälyn hyödyntäminen liikepankeissa
(2021)
Viimeaikainen tietokoneiden laskentatehon kasvu yhdistettynä datan saatavuuden ja määrän lisääntymiseen on lisännyt kiinnostusta tekoälyn sovelluksia kohtaan pankkialalla. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, ...
Tekoälyn hyödyntäminen urheiluvammojen ennaltaehkäisyssä
(2019)
Tämän työn tavoitteena on selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää
urheiluvammojen ennaltaehkäisyssä. Asiakokonaisuutta jäsennetään teorian ja
kirjallisuuden avulla käymällä läpi tekoälyn toimintaperiaatteita ja ...
Marketing in social media : using data and artificial intelligence for segmentation
(2020)
An increasing share of the world's population uses the internet and social media daily. This creates new opportunities for collecting and utilizing different types of data. The purpose of this thesis is to find out how ...
Tekoälyn hyödyntäminen osakekaupan päätöksenteossa
(2020)
Tämän työn tarkoituksena on selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää
osakekaupan päätöksenteossa. Kokonaisuutta analysoidaan teorian sekä
kirjallisuuden kautta käymällä läpi menetelmien toimintaperiaatteita sekä
kehitystä. ...
Koneoppimisen käyttö markkinoiden ennustamisessa
(2019)
Työ selvittää, pystyykö osakemarkkinoita mallintamaan koneoppimisen avulla. Työssä käydään läpi yleisimmät algoritmit ja niiden toimintaperiaatteet, sekä mallintamisessa käytettyjä muuttujia. Työ on kirjallisuuskatsaus.
...
Utilizing machine learning in data-driven pricing
(2020)
The rapidly increasing volume and variety of data and the continuous development of the technologies used for data processing have enabled the use of dynamic data-driven pricing. While pricing can be considered as one of ...
Koneoppimisen hyödyntäminen materiaalivirtojen suunnittelemisessa
(2022)
2000-luvulla suunnattomasti kasvanut datan määrä ja tietokoneiden tietojenkäsittelytehon suuri kasvu on lisännyt kiinnostusta koneoppimismenetelmiä kohtaan. Yhä useammat toimitusketjut hyödyntävät koneoppimista toimitusketjujen ...
Koneoppiminen teollisessa internetissä ja sen soveltaminen sellu- ja paperiteollisuuteen
(2022)
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on tutkia mahdollisuuksia hyödyntää koneoppimista teollisen internetin ympäristössä. Tarkoituksena on tutkia erilaisia tapoja, miten koneoppimista voidaan hyödyntää teollisessa internetissä ...