Hae LUTPubista
Aineistot 1-10 / 24
Performance of oversold stocks at the Helsinki Stock Exchange
(2019)
The aim of this thesis is to find out whether abnormal returns can be gained within the stock market short-term, by categorizing the stocks to oversold/overbought conditions with a Relative strength index (RSI) and taking ...
Datan ja analytiikan hyödyntämisen vaikutus työntekijän suorituskykyyn
(2019)
Data-analytiikan hyödyntäminen, eli yhtiön keräämän datan jalostaminen päätöksenteon tueksi on noussut organisaatioiden tärkeäksi kilpailuedun lähteeksi. Analytiikan hyödyntämistä onkin siis syytä tutkia sen ajankohtaisuuden ...
Optimaalisen kryptovaluutta portfolion allokaatiot eri suhdannesykleissä riskikorjatun tuoton indikaattoreilla mitattuna
(2019)
Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää optimaalisen kryptovaluutta portfolion allokaatiot eri suhdannesykleissä riskikorjatun tuoton indikaattoreilla mitattuna. Tutkimus toteutetaan neljällä eri kryptovaluutalla, jotka ...
Consumer Big data and the influence of General Data Protection Regulation
(2018)
The objective of this thesis is to examine consumer behaviour through decision-making process and understand what kind of consumer big data it generates. Moreover, the thesis aims to seek understanding how the new general ...
Interlinkages between option-implied volatility and realized volatility : A case of S&P 500 and FTSE 100 index options
(2020)
This thesis re-evaluates the interlinkages between option-implied volatility derived from the call-options and realized volatility driven by underlying asset pricing movements in S&P 500 and FTSE 100 index options markets. ...
Suomalaisten hedge-rahastojen suoriutuminen 2010-2019
(2021)
Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on selvittää suomalaisten hedge-rahastojen menestymistä aikavälillä 2010–2019. Valittujen hedge-rahastojen menestymistä verrataan CAP-mallin ennustamaan menestykseen sekä Helsingin ...
Konkurssin ennustaminen koneoppimisen avulla pienissä suomalaisissa palvelualan yrityksissä
(2021)
Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on muodostaa koneoppimiseen perustuva konkurssinennustamismalli. Tutkimus käsittelee konkurssiyrityksen tunnistamista maksuhäiriöriskiltä suojautumisen työkaluna. Aihetta tutkitaan ...
ARIMA-mallin sovittaminen aikasarjadatalle : case Lappeenrannan lentokentän ilmanlämpötila 1960–2020
(2021)
Tutkimuksen aiheena on tarkastella ARIMA-mallien toimintaa ja niiden matemaattista määrittelyä. Tutkimus keskittyy erityisesti ARIMA-mallien matemaattisen esitysmuodon tarvitsemien kerrointen määrittämiseen teoreettisesti, ...
Data-analyyttinen malli maalimäärän ennustamisessa jalkapallon huippusarjassa
(2022)
Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on tarkastella jalkapallossa käytettävän tilaston, maaliodottaman, tarkkuutta tehtyjen maalien ennustamisessa. Samalla selvennetään data-analytiikan käyttöä urheilussa ja erityisesti ...
Yrityksen maksuhäiriöitä ennustavan datapohjaisen työkalun kehitys
(2021)
Tässä työssä käsitellään yritysten maksuhäiriötekijöitä ja tutkitaan yritys X:n riskinmallinnuksen työkalun kehitysmahdollisuuksia. Yritys X:n työkalu on riskimalli, joka on kehitetty logistisella regressiolla. Riskimallin ...