Hae LUTPubista

Data-analytiikan hyödyntäminen, eli yhtiön keräämän datan jalostaminen päätöksenteon tueksi on noussut organisaatioiden tärkeäksi kilpailuedun lähteeksi. Analytiikan hyödyntämistä onkin siis syytä tutkia sen ajankohtaisuuden ...

Tässä kandidaatintyössä selvitetään, miten tekoälyn malleilla luodaan arvoa yritykseen. Työn lopussa esitetään ehdotus tekoälyn potentiaalisista sovelluskohteista kohdeyrityksen prosesseissa. Työssä hyödynnetään aiheeseen ...

Nykypäivänä digitalisaatio ja yhteiskunnan teknologisoituminen ovat kasvattaneet ohjelmistojen tarvetta ja ohjelmistoprojekteja toteutetaan jatkuvasti yhä enemmän. Tämän kandidaatintyön tarkoituksena on selvittää ...

An increasing share of the world's population uses the internet and social media daily. This creates new opportunities for collecting and utilizing different types of data. The purpose of this thesis is to find out how ...

Tässä kandidaatintyössä tutkitaan HR-analytiikkaa yksikkö- ja organisaatiotasolla, sen käyttöönoton tuomia etuja liiketoiminnalle ja selvitetään, miksi HR-analytiikan tehokkaassa käytössä ei ole onnistuttu. Tutkimuksessa ...

Viimeisen vuosikymmenen aikana data-analytiikan hyödyntäminen jalkapallossa on kasvanut räjähdysmaisesti. Tämä johtuu suurimmaksi osin jalkapallo datan saatavuuden ja luotettavuuden kehittymisestä. Tämän kandidaatin työn ...

Datan keräys ja hyödyntäminen ovat yleistyneet erilaisissa organisaatioissa ja liiketoimintaympäristöissä. Saatavilla olevan datan määrä kasvaa jatkuvasti teknologisesti kehittyneiden keräysmenetelmien ansiosta. Dataa ...

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, kuinka dataa hyödynnetään liiketoiminnan kehittämisessä meriteollisuudessa. Liiketoimintadatan mahdollistamien etujen lisäksi identifioidaan siihen liittyviä haasteita ja ...

2000-luvulla data on noussut tärkeäksi osaksi liiketoimintaa lähes joka toimialalla, eivätkä urheilu ja jalkapallo ole tässä asiassa poikkeuksia. Työssä tarkastellaan, miten jalkapalloseurat voivat data-analytiikkaa ...

Digitalisaation ja palvelullistumisen yleistymisen seurauksena datapohjaiset palvelut tulevat myös yleistymään. Jotta ne voisivat menestyä, yritysten tulisi ymmärtää, miten datapohjaisissa palveluissa luodaan arvoa. Tämän ...