Hae LUTPubista

Tässä kandidaatintyössä selvitetään, miten tekoälyn malleilla luodaan arvoa yritykseen. Työn lopussa esitetään ehdotus tekoälyn potentiaalisista sovelluskohteista kohdeyrityksen prosesseissa. Työssä hyödynnetään aiheeseen ...

Tekoäly on viimeisimpien vuosien aikana kehittynyt yhdeksi tietotekniikan trendikkäimmistä osa-alueista. Samalla myös erilaisten tekoälyratkaisujen määrä on kasvanut merkittävästi. Tämän työn tavoitteena on selvittää näiden ...

Tämän kandidaatintutkielman tavoitteena on muodostaa koneoppimiseen perustuva konkurssinennustamismalli. Tutkimus käsittelee konkurssiyrityksen tunnistamista maksuhäiriöriskiltä suojautumisen työkaluna. Aihetta tutkitaan ...

Työssä tutkittiin ohjelmistokehitysprojektien kustannusarviointia ja siinä hyödynnettäviä koneoppimismalleja käyttäen tutkimusmenetelmänä perinteistä kirjallisuuskatsausta. Tutkielmassa käytiin läpi olennaisimmat ...

The increased amount of fake news has created a demand for different fake news detection methods. One way to detect fake news is with machine learning models. While there is a lot of research on different fake news detection ...

An increasing share of the world's population uses the internet and social media daily. This creates new opportunities for collecting and utilizing different types of data. The purpose of this thesis is to find out how ...

This thesis investigates did Brexit affect on the exchange rate volatility of the British pound sterling towards the Euro (GBP/EUR) and towards the U.S. dollar (GBP/USD). The observed time frame is from January 2011 to ...

The rapidly increasing volume and variety of data and the continuous development of the technologies used for data processing have enabled the use of dynamic data-driven pricing. While pricing can be considered as one of ...

Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, miten ja minkälaisilla tuloksilla tekoälyä on sovellettu tuotekehitykseen. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena perehtymällä aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen ja ...

Datan määrän nopea kasvaminen on kiihdyttänyt uusien analyyttisten innovaatioiden kehitystä. Tämän johdosta eri organisaatiot pyrkivät analysoimaan massiivista, vaihtelevaa sekä nopeasti kasvavaa big dataa luodakseen enemmän ...