LUTPub
LUTPub on LUT-yliopiston avoin julkaisuarkisto.
LUTPub sisältää LUT-yliopiston kandidaatintöitä ja -tutkielmia, diplomitöitä, pro gradu -tutkielmia, lisensiaatintöitä, väitöskirjoja sekä näiden tiivistelmiä. Lisäksi LUTPubiin on tallennettu artikkeleita, tutkimusaineistoja ja esitysmateriaaleja.
LUTPub korvaa aiemmin käytössä olleen Doria-julkaisuarkiston ja se toimii rinnakkaistallenteiden tallennuspaikkana.
Ohjeet aineiston syöttämiseenKokoelmat
LUTPub [22488]
Tieteelliset julkaisut [1482]
Väitöskirjat [1099]
Viimeksi lisätty
-
Individuals and virtual distance in remote B2B relations
(Routledge, 21.06.2024)This study explores the concept of virtual distance in business-to-business (B2B) interactions, focusing on remote communication settings. We examine how individuals involved in B2B relationships perceive and manage virtual ... -
Supply chain complexities in developing electric autonomous vehicles : a comparative analysis of Tesla and Waymo
(2024)This thesis examines the supply chain complexities associated with electric autonomous vehicles (AVs). This study focused on the two leading U.S. companies on the field: Tesla and Waymo. The companies employ fundamentally ... -
Tekijät GRI 207 -standardin mukaisen raportoinnin taustalla : tarkastelussa yritysten tunnusluvut
(2024)Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää, onko yritysten taloudellisilla tunnusluvuilla yhteyttä yritysten valintaan raportoida GRI 207 -standardin mukaisesti. Tavoitteena on selvittää mitkä tekijät ovat ... -
Human intelligence versus artificial intelligence in classifying economics research articles: Exploratory evidence
(Emerald Publishing Limited, 16.12.2024)Purpose We compare human intelligence to artificial intelligence (AI) in the choice of appropriate Journal of Economic Literature (JEL) codes for research papers in economics. Design/methodology/approach We compare ... -
Interpretable Cyber Threat Detection for Enterprise Industrial Networks: A Computational Design Science Approach
(18.12.2024)Enterprise industrial networks face threats that risk data and operations. However, designing efficient threat detection systems is challenging due to data scarcity, especially where privacy is a concern. The complexity ...
RSS 1.0