Lean Six Sigma in a Manufacturing Lead Time Improvement Project

Abstract

The objective of this research is to demonstrate the use of Lean Six Sigma methodology in a manufacturing lead time improvement project. Moreover, the goal is to develop working solutions for the target company to improve its manufacturing lead time. The theoretical background is achieved through exploring the literature of Six Sigma, Lean and Lean Six Sigma. The development will be done in collaboration with the related stakeholders, by following the Lean Six Sigma improvement process DMAIC and by analyzing the process data from the target company. The focus of this research is in demonstrating how to use Lean Six Sigma improvement process DMAIC in practice, rather than in comparing Lean Six Sigma to other improvement methodologies. In order to validate the manufacturing system’s current state, improvement potential and solutions, statistical tools such as linear regression analysis were used. This ensured that all the decisions were as heavily based on actual data as possible. As a result of this research, a set of solutions were developed and implemented in the target company. These solutions included batch size reduction, bottleneck shift, first-in first-out queuing and shifting a data entry task from production planners to line workers. With the use of these solutions, the target company was able to reduce its manufacturing lead time by over one third.

Työn tavoitteena on esittää kuinka Lean Six Sigmaa voidaan käyttää tuotannon läpimenoajan parannusprojektissa. Lisäksi tavoitteena on kehittää kohdeyritykselle käytännössä toimivat ratkaisut tuotannon läpimenoajan nopeuttamiseen. Tutkimuksen taustatiedoksi syvennytään kirjallisuuden pohjalta Six Sigma, Lean ja Lean Six Sigma konsepteihin. Kehitys tapahtuu toimimalla yhteistyössä yrityksen sidosryhmien kanssa, seuraamalla Lean Six Sigma DMAIC parannusprosessin vaiheita ja analysoimalla kohdeyrityksen prosessidataa. Tutkimus keskittyy esittämään kuinka Lean Six Sigma DMAIC prosessia voidaan tämän tyyppisissä projekteissa käyttää. Tutkimuksessa nykytilan, parannuspotentiaalin ja ratkaisujen arviointi tehtiin datalähtöisesti käyttämällä apuna muun muassa lineaarista regressioanalyysiä. Näin kaikki päätöksenteko perustui mahdollisimman voimakkaasti oikeaan dataan. Tutkimuksen tuloksena kohdeyritykselle kehitettiin joukko ratkaisuja, jotka implementoimalla tuotannon läpimenoaikaa voidaan parantaa. Nämä ratkaisut olivat tuotantoerien pienennys, pullonkaulan siirtäminen, FIFO jonotus ja erään tietojensyötön siirtäminen tuotannonsuunnittelijoilta linjatyöntekijöille. Näiden ratkaisujen avulla kohdeyritys pystyi nopeuttamaan tuotannon läpimenoaikaa yli kolmanneksella.