Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Statistical segmentation methods and color variance analysis of retinal images

Herttuainen, Joni (2014)

Katso/Avaa
Kandidaatintyö_HerttuainenJoni_0387836.pdf (869.1Kb)
Lataukset: 


Kandidaatintyö

Herttuainen, Joni
2014

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201503101849

Tiivistelmä

In this research, the effectiveness of Naive Bayes and Gaussian Mixture Models classifiers on segmenting exudates in retinal images is studied and the results are evaluated with metrics commonly used in medical imaging. Also, a color variation analysis of retinal images is carried out to find how effectively can retinal images be segmented using only the color information of the pixels.
 
Tässä tutkimuksessa on tutkittu naiivin bayesiläisen luokittimen ja Gaussisiin sekotemalleihin pohjautuvan luokittimen kykyä eristää silmänpohjakuvista eksudaatteja. Tulokset on mitattu lääketieteellisessä kuvantamisessa tyypillisesti käytetyillä metriikoilla. Tutkimuksessa on analysoitu myös silmänpohjakuvien värien vaihtelua ja pyritty selvittämään, kuinka hyvin silmänpohjakuvia voidaan segmentoida pelkästään väri-informaatiota käyttämällä.
 
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt [3889]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste