Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Initialization of Continuous Nonlinear Models Using Extended Kalman Filter

Kalisa, Dominique Ingabe (2015)

Katso/Avaa
Thesis.pdf (3.733Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Kalisa, Dominique Ingabe
2015

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201505218689

Tiivistelmä

The two main objectives of Bayesian inference are to estimate parameters and states. In this thesis, we are interested in how this can be done in the framework of state-space models when there is a complete or partial lack of knowledge of the initial state of a continuous nonlinear dynamical system. In literature, similar problems have been referred to as diffuse initialization problems. This is achieved first by extending the previously developed diffuse initialization Kalman filtering techniques for discrete systems to continuous systems. The second objective is to estimate parameters using MCMC methods with a likelihood function obtained from the diffuse filtering. These methods are tried on the data collected from the 1995 Ebola outbreak in Kikwit, DRC in order to estimate the parameters of the system.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [12287]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste