Forest inventory information needs in Northwest Russia
Höök, Veronika (2015)
Höök, Veronika
2015
Lappeenranta University of Technology
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-265-827-2
https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-265-827-2
Tiivistelmä
This research report applies the customer value hierarchy model to forestry in order to
determine strategic options to enhance the value of LiDAR technology in Russian forestry.
The study is conducted as a qualitative case study with semi-structured interviews as a main
source of the primary data. The customer value hierarchy model constitutes a theoretical base
for the research. Secondary data incorporates information on forest resource management,
LiDAR technology and Russian forestry.
The model is operationalised using forestry literature and forms a basis for analyses of
primary data. Analyses of primary data coupled with comprehension of Russian forest
inventory system and knowledge on global forest inventory have led to conclusions on the
forest inventory methods selection criteria and the organizations that would benefit the most
from LiDAR technology use. The report recommends strategic options for LiDAR
technology’s value enhancement in Russian forestry.
This work has been conducted as a part of the project ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 -
Exploiting and Piloting’, which has been supported financially by the South-East Finland-
Russia ENPI CBC 2007-2014 Programme. Raportti on laadullinen tapaustutkimus, jossa puolistrukturoituja haastatteluja käytettiin
aineistonhankintamenetelmänä. Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli muodostaa
tutkimuksen teoreettisen perustan. Sekundaariaineisto koostuu metsävarojen hallintaan,
LiDAR teknologiaan sekä Venäjän metsätalouteen liittyvästä aineistosta.
Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli on operationalisoitu käyttäen metsätiedon
kirjallisuutta ja toimii primaariaineiston analyysin perustana. Primaariaineiston analyysi
yhdessä Venäjän metsäinventoinnin järjestelmän ja maailmanlaajuisen metsäinventoinnin
tiedon kanssa oli johtanut diplomityön tuloksiin. Tutkimuksessa oli määritelty Venäjän
metsätiedon käyttäjät, jotka hyötyvät eniten LiDAR teknologian käytöstä sekä oli määritelty
metsäinventointiteknologien arvosteluperusteet. Raportissa esitetään strategiset vaihtoehdot
LiDAR teknologian arvon kohottamisesta Venäjän metsäinventoinnissa.
Tämä työ on toteutettu osana ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 - Exploiting and Piloting’ –
projektia, joka on rahoitettu Kaakkois-Suomi – Venäjä ENPI CBC 2007–2014 ohjelmalla.
determine strategic options to enhance the value of LiDAR technology in Russian forestry.
The study is conducted as a qualitative case study with semi-structured interviews as a main
source of the primary data. The customer value hierarchy model constitutes a theoretical base
for the research. Secondary data incorporates information on forest resource management,
LiDAR technology and Russian forestry.
The model is operationalised using forestry literature and forms a basis for analyses of
primary data. Analyses of primary data coupled with comprehension of Russian forest
inventory system and knowledge on global forest inventory have led to conclusions on the
forest inventory methods selection criteria and the organizations that would benefit the most
from LiDAR technology use. The report recommends strategic options for LiDAR
technology’s value enhancement in Russian forestry.
This work has been conducted as a part of the project ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 -
Exploiting and Piloting’, which has been supported financially by the South-East Finland-
Russia ENPI CBC 2007-2014 Programme.
aineistonhankintamenetelmänä. Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli muodostaa
tutkimuksen teoreettisen perustan. Sekundaariaineisto koostuu metsävarojen hallintaan,
LiDAR teknologiaan sekä Venäjän metsätalouteen liittyvästä aineistosta.
Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli on operationalisoitu käyttäen metsätiedon
kirjallisuutta ja toimii primaariaineiston analyysin perustana. Primaariaineiston analyysi
yhdessä Venäjän metsäinventoinnin järjestelmän ja maailmanlaajuisen metsäinventoinnin
tiedon kanssa oli johtanut diplomityön tuloksiin. Tutkimuksessa oli määritelty Venäjän
metsätiedon käyttäjät, jotka hyötyvät eniten LiDAR teknologian käytöstä sekä oli määritelty
metsäinventointiteknologien arvosteluperusteet. Raportissa esitetään strategiset vaihtoehdot
LiDAR teknologian arvon kohottamisesta Venäjän metsäinventoinnissa.
Tämä työ on toteutettu osana ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 - Exploiting and Piloting’ –
projektia, joka on rahoitettu Kaakkois-Suomi – Venäjä ENPI CBC 2007–2014 ohjelmalla.