Spare parts classification – a step for better inventory management
Kansanoja, Kimmo (2016)
Diplomityö
Kansanoja, Kimmo
2016
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016111528495
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2016111528495
Tiivistelmä
In this thesis spare parts classification models and their applicability to the case company providing after sales services in the marine industry are studied. The aim is to provide an outlook of what kind of classification models and criteria can be found in academic literature, and how these methods could be utilized in the case company. By classifying spare parts, a foundation for improved spare part recommendations can be made. Spare parts classification can also be seen as a first step for improving inventory management.
In the theory part, an outlook on the life cycle management, different classification criteria and the most common spare part classification models is carried out mainly from the after sales environment point of view. The empirical part of the study is carried out as a case study which utilizes a qualitative research approach. The empirical part also studies spare part sales within the case company and therefore it can be seen that the study also utilizes quantitative research methods at some extent.
A spare part classification model was created in the empirical part of the study. The applied model classifies spare parts based on their criticality on both machine and system levels. With the help of classification model, more detailed spare part recommendation lists can be provided for customers. The model can also be utilized when developing a centralized inventory for spare parts. Tässä diplomityössä tutkitaan varaosien luokittelua ja niiden soveltuvuutta laivateollisuudessa toimivalle huoltoratkaisuja tarjoavalle yritykselle. Tavoitteena on selvittää minkälaisia luokittelukriteereitä ja -menetelmiä on olemassa ja miten niitä voitaisiin hyödyntää case-yrityksen kohdalla. Varaosien luokittelua kehittämällä pystytään luomaan puitteet yksityiskohtaisempien varaosasuosituksien tekoon sekä myöhemmälle varaston kehittämiselle.
Tutkimuksen teoriaosuudessa luodaan katsaus yleisimpiin luokittelumenetelmiin, luokittelukriteereihin sekä elinkaarihallintaan varaosaympäristön näkökulmasta. Tutkimus toteutettiin pääosin kvalitatiivisena case-tutkimuksena, vaikkakin työstä löytyy myös kvantitatiivinen tutkimusote varaosien myyntiä analysoitaessa.
Empiriaosuudessa luotiin varaosien luokittelumalli, joka huomioi varaosien kriittisyyden laite- ja systeemitasolla. Luodun mallin perusteella case-yritys pystyy luomaan yksityiskohtaisempia varaosalistoja asiakkaille. Varaosien luokittelumallia voidaan myös hyödyntää varaosavaraston kehittämisessä.
In the theory part, an outlook on the life cycle management, different classification criteria and the most common spare part classification models is carried out mainly from the after sales environment point of view. The empirical part of the study is carried out as a case study which utilizes a qualitative research approach. The empirical part also studies spare part sales within the case company and therefore it can be seen that the study also utilizes quantitative research methods at some extent.
A spare part classification model was created in the empirical part of the study. The applied model classifies spare parts based on their criticality on both machine and system levels. With the help of classification model, more detailed spare part recommendation lists can be provided for customers. The model can also be utilized when developing a centralized inventory for spare parts.
Tutkimuksen teoriaosuudessa luodaan katsaus yleisimpiin luokittelumenetelmiin, luokittelukriteereihin sekä elinkaarihallintaan varaosaympäristön näkökulmasta. Tutkimus toteutettiin pääosin kvalitatiivisena case-tutkimuksena, vaikkakin työstä löytyy myös kvantitatiivinen tutkimusote varaosien myyntiä analysoitaessa.
Empiriaosuudessa luotiin varaosien luokittelumalli, joka huomioi varaosien kriittisyyden laite- ja systeemitasolla. Luodun mallin perusteella case-yritys pystyy luomaan yksityiskohtaisempia varaosalistoja asiakkaille. Varaosien luokittelumallia voidaan myös hyödyntää varaosavaraston kehittämisessä.