Avoimen ja suljetun lähdekoodin data-analytiikkaohjelmistot kustannusnäkökulmasta
Leppioja, Markus; Tuomela, Ilari (2017)
Kandidaatintutkielma
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201705156422
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201705156422
Tiivistelmä
Työn tavoitteena on vertailla avoimen ja suljetun lähdekoodin data-analytiikkaohjelmistoja kustannusnäkökulmasta. Työssä tuodaan myös esille, mistä komponenteista data-analytiikkaohjelmistojen kustannukset muodostuvat.
Työ on kirjallisuuskatsaus, ja sen lähteet painottuvat pääosin aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen sekä tieteellisiin artikkeleihin. Työssä on käytetty myös kaupallisia lähteitä käytännönläheisyyden saavuttamiseksi.
Työssä huomattiin, että avoimen lähdekoodin data-analytiikkaohjelmistot ovat muuttumassa yhä potentiaalisemmiksi vaihtoehdoiksi perinteisiin suljetun lähdekoodin ohjelmistoihin verrattuna. Säästöt muun muassa lisenssi-, ylläpito- sekä konsultointikustannuksissa tekevät avoimen lähdekoodin ohjelmistosta houkuttelevan vaihtoehdon. Toisaalta yrityksille muutos avoimeen lähdekoodiin ei ole aina kannattava, sillä uusien moduulien ja ulkopuolisen konsultoinnin kustannukset voivat ylittää muutoksesta saadun hyödyn. Lisäksi avoimen lähdekoodin tietoturva aiheuttaa usein kysymyksiä yrityksissä siitä huolimatta, että avoimen lähdekoodin ohjelmistoissa tietoturva-aukot löydetään ja korjataan nopeammin.
Työ on kirjallisuuskatsaus, ja sen lähteet painottuvat pääosin aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen sekä tieteellisiin artikkeleihin. Työssä on käytetty myös kaupallisia lähteitä käytännönläheisyyden saavuttamiseksi.
Työssä huomattiin, että avoimen lähdekoodin data-analytiikkaohjelmistot ovat muuttumassa yhä potentiaalisemmiksi vaihtoehdoiksi perinteisiin suljetun lähdekoodin ohjelmistoihin verrattuna. Säästöt muun muassa lisenssi-, ylläpito- sekä konsultointikustannuksissa tekevät avoimen lähdekoodin ohjelmistosta houkuttelevan vaihtoehdon. Toisaalta yrityksille muutos avoimeen lähdekoodiin ei ole aina kannattava, sillä uusien moduulien ja ulkopuolisen konsultoinnin kustannukset voivat ylittää muutoksesta saadun hyödyn. Lisäksi avoimen lähdekoodin tietoturva aiheuttaa usein kysymyksiä yrityksissä siitä huolimatta, että avoimen lähdekoodin ohjelmistoissa tietoturva-aukot löydetään ja korjataan nopeammin.