Tehtaan kuormitus- ja kapasiteettisuunnittelun digitalisointi
Simula, Tuomas (2017)
Kandidaatintyö
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201705306945
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201705306945
Tiivistelmä
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli rakentaa metallialan yritys Meconet Oy:lle digitaalinen työkalu tuotannon karkeasuunnittelun tueksi. Työkalun tuli sisältää visuaaliset kone- ja osastokohtaiset viikko- ja kuukausinäkymät kuormitukselle. Lisäksi työkalun vaadittuihin ominaisuuksiin kuuluivat kuormitusdatan reaaliaikaisuus sekä työkalun käytön automaattisuus.
Kuormitustyökalun tarpeeseen ja käyttötarkoitukseen perehdyttiin toimimalla yrityksen tuotannonohjauksen keskellä. Tutkimuksen perustana käytettiin kirjallisuuslähteitä sekä asiantuntijoiden haastatteluja. Työkalun rakentaminen tapahtui Excel- taulukkolaskentaohjelmalla. Yrityksen käyttämästä ERP-järjestelmästä ohjelmaan tuotava data sisälsi henkilöstö- ja työvuorolistoja sekä yrityksen aiemmin tuottamia kapasiteettisuunnittelun raportteja.
Työn tuloksena saatiin rakennettua kohdeyrityksen haluama digitaalinen ja visuaalinen työkalu tuotantoon päätöksenteon tueksi. Työn jälkeen tehtaan tuotannonohjaajien toimintatavat karkeasuunnittelussa muuttuivat helpommiksi, selkeämmiksi ja nopeammiksi. Tehtaan tuottavuus saadaan nousemaan työkalun käyttöönoton myötä, ja lisäksi myös toimitusvarmuus paranee.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että työkalun rakentaminen yritykselle osoittautui tarpeelliseksi ja toivotuksi. Tutkimusta tehtäessä voitiin myös huomata, että muilla vastaavan alan yrityksillä on samankaltaisia kehityskohteita tuotannonohjauksessa. Työkalun käytölle löytyi myös muita käyttökohteita tehtaan johdolle, myynnille sekä varastolle. Tulevaisuudessa digitaalinen karkeakuormitustyökalu on osa suurempaa ja älykkäämpää kokonaisratkaisua, jossa yhdistyvät reaaliaikaisesti tuotannon työvaiheet, laadunvalvonta, tuotannonohjaus, varastot ja tuotekehitys. This bachelor’s thesis was made for metal industry company Meconet Oy. The aim of the thesis was to build a digital tool to support rough-cut capacity planning (RCCP) of production. The tool contained weekly and monthly visual machine and department- specific views. Other required features are real-time loading data and automatization for usage.
Acquainting with the needs for tool was accomplished by working in production management. Literature findings and interviews with experts were used as a basis of the research. The tool was built by using Excel-spreadsheet. Inputs of the tool were data from ERP-system, staff and shift reports and former reports of capacity planning.
As a result, digital and visual tool was built to support the decision-making process. Because of the research, production managers’ work became easier, faster and more straightforward. As an indirect outcome, productivity of plant will improve and therefore reliability of delivery can be improved as well.
As a conclusion, the tool proved to be necessary and it was implemented according to company’s wishes. Worth of observation is also a common need for this kind of tool in the other similar companies. The tool can also be used in sales, upper management and inventory. The tool is a part of bigger and more intelligent solution in the future. It connects production’s operations, quality control, production planning, inventories and product development in real-time.
Kuormitustyökalun tarpeeseen ja käyttötarkoitukseen perehdyttiin toimimalla yrityksen tuotannonohjauksen keskellä. Tutkimuksen perustana käytettiin kirjallisuuslähteitä sekä asiantuntijoiden haastatteluja. Työkalun rakentaminen tapahtui Excel- taulukkolaskentaohjelmalla. Yrityksen käyttämästä ERP-järjestelmästä ohjelmaan tuotava data sisälsi henkilöstö- ja työvuorolistoja sekä yrityksen aiemmin tuottamia kapasiteettisuunnittelun raportteja.
Työn tuloksena saatiin rakennettua kohdeyrityksen haluama digitaalinen ja visuaalinen työkalu tuotantoon päätöksenteon tueksi. Työn jälkeen tehtaan tuotannonohjaajien toimintatavat karkeasuunnittelussa muuttuivat helpommiksi, selkeämmiksi ja nopeammiksi. Tehtaan tuottavuus saadaan nousemaan työkalun käyttöönoton myötä, ja lisäksi myös toimitusvarmuus paranee.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, että työkalun rakentaminen yritykselle osoittautui tarpeelliseksi ja toivotuksi. Tutkimusta tehtäessä voitiin myös huomata, että muilla vastaavan alan yrityksillä on samankaltaisia kehityskohteita tuotannonohjauksessa. Työkalun käytölle löytyi myös muita käyttökohteita tehtaan johdolle, myynnille sekä varastolle. Tulevaisuudessa digitaalinen karkeakuormitustyökalu on osa suurempaa ja älykkäämpää kokonaisratkaisua, jossa yhdistyvät reaaliaikaisesti tuotannon työvaiheet, laadunvalvonta, tuotannonohjaus, varastot ja tuotekehitys.
Acquainting with the needs for tool was accomplished by working in production management. Literature findings and interviews with experts were used as a basis of the research. The tool was built by using Excel-spreadsheet. Inputs of the tool were data from ERP-system, staff and shift reports and former reports of capacity planning.
As a result, digital and visual tool was built to support the decision-making process. Because of the research, production managers’ work became easier, faster and more straightforward. As an indirect outcome, productivity of plant will improve and therefore reliability of delivery can be improved as well.
As a conclusion, the tool proved to be necessary and it was implemented according to company’s wishes. Worth of observation is also a common need for this kind of tool in the other similar companies. The tool can also be used in sales, upper management and inventory. The tool is a part of bigger and more intelligent solution in the future. It connects production’s operations, quality control, production planning, inventories and product development in real-time.