Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An evaluation of statistical models for programmatic TV bid clearance predictions

Royaee, Shaghayegh (2017)

Katso/Avaa
An Evaluation of Statistical Models for Programmatic TV Bid Clearance Predictions.pdf (2.206Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Royaee, Shaghayegh
2017

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201707277799

Tiivistelmä

This thesis presents three different classes of statistical models which are applied to predict bid clearance probabilities in first price auctions. The data set used comprise in two years’ worth of data from programmatic TV auctions where each bid has assigned class labels. Generalized Linear Models, Neural Networks and Support Vector Machines are described in detail together with methods for data pre-processing. Special focus is on Neural Networks and in particular on the comparison of the performance of different optimization methods which are evaluated in order to find the method most suitable. Findings indicate that Neural Networks perform on par, or better than the other methods mainly due to their high accuracy when predicting losing bids.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [9984]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste