Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Distributed context acquisition and reasoning in the Internet of Things for indoor air quality monitoring

Belyakhina, Tamara (2017)

Katso/Avaa
Master Thesis Belyakhina (5.590Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Belyakhina, Tamara
2017

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201708288229

Tiivistelmä

The rapidly emerging Internet of Things supports many diverse applications including environmental monitoring. Air quality, both indoors and outdoors, proved to be a significant comfort and health factor for people. This thesis proposes a smart context-aware system for indoor air quality monitoring and prediction called DisCPAQ. The system uses data streams from air quality measurement sensors to provide real-time personalized air quality service to users through a mobile application. The proposed system is agnostic to sensor infrastructure. The thesis proposes a context model based on Context Spaces Theory, presents the architecture of the system and identifies challenges in developing large scale IoT applications. DisCPAQ implementation, evaluation and lessons learned are all discussed in the thesis.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [9989]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste