Big datan hyödyntäminen jalkapallojoukkueen urheilutoiminnan tehostamisessa: case Suomen kakkosdivisioona

Abstract

Tämän kandidaatintyön tarkoituksena on tutkia, miten big dataa yleisesti käytetään, mistä dataa kerätään, mitä uhkia datan käytöstä mahdollisesti syntyy ja miten dataa voisi erityisesti Suomen kolmanneksi korkeimmalla sarjatasolla käyttää entistä tehokkaammin hyödyksi. Myös seurojen mielipiteitä datan käytöstä ja tarpeellisuudesta käydään työssä läpi. Suomen kakkosdivisioonassa käytettyjä datan hyödyntämismenetelmiä, datan keräysmenetelmiä ja seurojen asenteita tutkittiin kyselyllä. Tuloksista käy ilmi, että seurojen asenteet dataa kohtaan olivat positiiviset ja dataa käytettiin moneen eri tarkoitukseen, kuten otteluanalysointiin, pelaajien ja vastustajan scouttaamiseen, loukkaantumisten ehkäisyyn ja hoitoon sekä pelaajien testaamiseen. Osalla seuroista oli myös seuran ulkopuolisia toimijoita apuna datan tuottamisessa, keräämisessä ja analysoinnissa. Työn tuloksista voi päätellä, että datan käyttö Suomen kakkosdivisioonassa on välttämätöntä, mikäli siellä haluaa pärjätä. Ilman datan hyödyntämistä joukkueet jäävät muista seuroista jälkeen.

The main goal of this bachelor’s thesis is to examine how big data is used and collected, what kinds of risks and threats the usage of data may cause and how the usage of data could be more efficient especially in the Finnish second division. The opinions of the data users concerning the usage of data were also analysed by means of a questionnaire. Different data exploitation methods, data collection methods and attitudes of the Finnish second division clubs were investigated by a questionnaire. It was noticed that the attitudes were positive and data was used for many different purposes, such as analysing matches, preventing injuries and testing players. Some of the clubs also used outside companies in producing, collecting and analysing the data. Judging by the results, the use of data in the Finnish second division is necessary, if the team wants to outperform in the league. Without the data exploitation, a team gives a big advantage to the others.