Koneen elinkaarilaskelmiin ja kriittisten koneenosien määrittämiseen perustuva varaosavaraston optimointi halutun huoltovarmuuden saavuttamiseksi
Heinonen, Riku (2017)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017112355003
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017112355003
Tiivistelmä
Tutkimuksessa keskityttiin kohdeyrityksen yhteen konemalliin. Koneista tehtiin elinkaarikustannuslaskenta, jolla pyrittiin selvittämään tulevien huoltosopimusten kustannus. Tutkimuksessa selvitettiin koneiden kriittisten- tai suuren kulutuksen omaavien osien lista. Listan avulla pyrittiin konekohtaiseen varaston optimointiin. Varaston optimointi mitoitettiin asiakkaan ja kohdeyrityksen vaatimusten mukaisesti.
Tutkimuksen tavoitteiksi luettiin kriittisten- tai suuren kulutuksen omaavien osien lista, koneiden elinkaarilaskelmat Suomen olosuhteissa, varaston optimointi haluttuun tasoon ja huoltosopimusten- ja huollon kehittäminen asiakasnäkökulmasta. Tutkimuksessa käytettiin menetelmätriangulaatiota, jossa menetelminä käytettiin asiantuntijahaastatteluja, asiakastyytyväisyyskyselyä, sekä lähdekirjallisuutta.
Tutkimuksen lopputuloksiksi lasketaan kriittisten- tai suuren kulutuksen omaavien osien listan prosessi kuvaus, jonka perusteella saadaan listat myös muille konemalleille. Tulokseksi voidaan laskea myös elinkaarilaskennassa käytetty malli. Tutkimuksessa selvitettiin myös huollon toimintaa ja sen kustannus vaikutuksia huoltosopimuksiin. Varaston optimointilaskennalla pystytään saavuttamaan tehtaan määrittämä taso vuoteen 2020 mennessä.
Johtopäätöksissä todettiin että, huollon kustannustehokkuuteen vaikuttaa oikean varaosavaraston sisältö ja varaston ylläpito. Asiakastyytyväisyyteen vaikuttaa enemmän toiminnan laatu kuin osien hinta. Kriittisten- tai suuren kulutuksen osien listan avulla pystytään määrittämään varasosavaraston taso, jolla varastonkierto on tehtaan vaatimalla tasolla. This master thesis focuses on one machine type of specific company. Life cycle calculations were made from machines under investigation. Calculations were used to help on service contracts profit margins for the future. This study also investigates list of critical or high consumption parts for these machines. With the help of list, machine based inventory optimization was created. Inventory optimization is scaled according to the requirements of the customer and the target company.
The objective of the research was to create the list of critical or high consumption components, machine life cycle calculations under Finnish conditions, inventory optimization to the desired level, and develop customer service and maintenance from a customer perspective. The methodology used was methodological excitation, using expert interviews, customer satisfaction surveys, and source literature.
The result of the study is how company can utilize the process of describing the list of critical or high consumption components, whit the process company can also create lists of other machine models. The model used in life cycle calculations can also be count as a result. The study also examined the operation of the service and its cost effects on maintenance contracts. With the inventory optimization calculations, company can reach the factory-defined level by 2020.
In conclusions study found that cost-effectiveness of maintenance is affected by the content of the right spare parts in inventory and the maintenance of it. Customer satisfaction is more affected by the quality of the business than the price of parts. The list of critical or high consumption components can be used to determine the level of warehouse inventory at which inventory turnover is at the factory required level.
Tutkimuksen tavoitteiksi luettiin kriittisten- tai suuren kulutuksen omaavien osien lista, koneiden elinkaarilaskelmat Suomen olosuhteissa, varaston optimointi haluttuun tasoon ja huoltosopimusten- ja huollon kehittäminen asiakasnäkökulmasta. Tutkimuksessa käytettiin menetelmätriangulaatiota, jossa menetelminä käytettiin asiantuntijahaastatteluja, asiakastyytyväisyyskyselyä, sekä lähdekirjallisuutta.
Tutkimuksen lopputuloksiksi lasketaan kriittisten- tai suuren kulutuksen omaavien osien listan prosessi kuvaus, jonka perusteella saadaan listat myös muille konemalleille. Tulokseksi voidaan laskea myös elinkaarilaskennassa käytetty malli. Tutkimuksessa selvitettiin myös huollon toimintaa ja sen kustannus vaikutuksia huoltosopimuksiin. Varaston optimointilaskennalla pystytään saavuttamaan tehtaan määrittämä taso vuoteen 2020 mennessä.
Johtopäätöksissä todettiin että, huollon kustannustehokkuuteen vaikuttaa oikean varaosavaraston sisältö ja varaston ylläpito. Asiakastyytyväisyyteen vaikuttaa enemmän toiminnan laatu kuin osien hinta. Kriittisten- tai suuren kulutuksen osien listan avulla pystytään määrittämään varasosavaraston taso, jolla varastonkierto on tehtaan vaatimalla tasolla.
The objective of the research was to create the list of critical or high consumption components, machine life cycle calculations under Finnish conditions, inventory optimization to the desired level, and develop customer service and maintenance from a customer perspective. The methodology used was methodological excitation, using expert interviews, customer satisfaction surveys, and source literature.
The result of the study is how company can utilize the process of describing the list of critical or high consumption components, whit the process company can also create lists of other machine models. The model used in life cycle calculations can also be count as a result. The study also examined the operation of the service and its cost effects on maintenance contracts. With the inventory optimization calculations, company can reach the factory-defined level by 2020.
In conclusions study found that cost-effectiveness of maintenance is affected by the content of the right spare parts in inventory and the maintenance of it. Customer satisfaction is more affected by the quality of the business than the price of parts. The list of critical or high consumption components can be used to determine the level of warehouse inventory at which inventory turnover is at the factory required level.