Method selection for demand forecasting
Vaskinen, Samuli (2017)
Diplomityö
2017
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017121155591
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017121155591
Tiivistelmä
The purpose of this master’s thesis was to find a systematic way for choosing the optimal forecasting scheme and to use this method to increase accuracy of material level demand forecasts in Konecranes.
This thesis is based on literature and earlier research of the topic which is used to determine a forecast method selection framework. The framework is then used to find out the optimal forecasting scheme for demand forecasting in two manufacturing plants. Actual demand data was pulled from SAP and Microsoft Excel, R and RStudio were the tools used to generate forecasts and calculate forecast accuracies.
The accuracy of proposed forecasting scheme is also compared to currently used processes and steps to implement it in ERP are presented. Tämän diplomityön tavoitteena oli löytää systemaattinen tapa optimaalisen ennustemallin tai -mallien valintaan ja soveltaa tätä materiaalitason kysyntäennusteiden tarkkuuden parantamiseen Konecranesillä.
Työ pohjautuu kirjallisuuteen ja aihealueen aiempiin tutkimuksiin, joiden pohjalta valitun ennustemallin valintametodin avulla kehitettiin optimaalinen ennustemallien yhdistelmä kahden tuotantolaitoksen kysynnän ennustamiseen. Kysyntädata kerättiin SAP:sta ja työkaluina ennusteiden generoinnissa ja ennustetarkkuuksien laskennassa olivat Microsoft Excel, R ja RStudio.
Lopulta luotua ennustemallien yhdistelmää verrattiin yrityksen nykyisin käyttämiin malleihin ja esitettiin miten se olisi mahdollista ottaa käyttöön ERP-järjestelmässä.
This thesis is based on literature and earlier research of the topic which is used to determine a forecast method selection framework. The framework is then used to find out the optimal forecasting scheme for demand forecasting in two manufacturing plants. Actual demand data was pulled from SAP and Microsoft Excel, R and RStudio were the tools used to generate forecasts and calculate forecast accuracies.
The accuracy of proposed forecasting scheme is also compared to currently used processes and steps to implement it in ERP are presented.
Työ pohjautuu kirjallisuuteen ja aihealueen aiempiin tutkimuksiin, joiden pohjalta valitun ennustemallin valintametodin avulla kehitettiin optimaalinen ennustemallien yhdistelmä kahden tuotantolaitoksen kysynnän ennustamiseen. Kysyntädata kerättiin SAP:sta ja työkaluina ennusteiden generoinnissa ja ennustetarkkuuksien laskennassa olivat Microsoft Excel, R ja RStudio.
Lopulta luotua ennustemallien yhdistelmää verrattiin yrityksen nykyisin käyttämiin malleihin ja esitettiin miten se olisi mahdollista ottaa käyttöön ERP-järjestelmässä.