Tutkimus- ja kehitysmenoihin vaikuttavat sisäiset tekijät

Abstract

Tällä tutkielmalla pyritään selvittämään, mitkä yrityksen sisäiset tekijät vaikuttavat sen tutkimukseen ja kehitykseen kohdistettujen varojen määrään. Teoriaosassa sisäiset tekijät jaetaan taloudellisiin, fyysisiin ja aineettomiin tekijöihin, joiden näkökulmasta aihetta tarkastellaan kirjallisuuden sekä aikaisempien tutkimusten avulla. Teoriaan nojaten jokaisesta näistä kolmesta kategoriasta valitaan yksi muuttuja, jolla tutkimus- ja kehitysmenojen suuruutta pyritään selittämään.

Tutkimusaineistona käytetään paneelidataa 78:sta Euroopan teollisuusyrityksestä, joista on kerätty tilinpäätöstietoja viimeisen 10 vuoden ajalta. Tutkimus toteutetaan tilastollisena tutkimuksena, ja tutkimusmenetelmänä käytetään paneelidatan regressioanalyysiä. Tutkimuksen laatua parantaakseen tehdään muuttujien logaritmimuunnoksia sekä ääriarvojen suodattamista. Saatujen tulosten luotettavuutta arvioidaan tutkimalla multikollinearisuutta sekä estimoitujen residuaalien normaalijakautuneisuutta.

Tutkimustulokset paljastavat, että liikevaihdolla on tilastollisesti merkitsevä, heikko negatiivinen yhteys yrityksen kokoon suhteutettujen tutkimus- ja kehitysmenoihin määrään. Nettovelkaantumisasteella ja keskimääräisillä henkilöstökuluilla ei yhteyttä huomattu olevan.

This thesis pursues to find out which internal determinants of a company affect its amount of funds targeted towards research and development. In the theory section the internal determinants are divided into financial, physical and intangible determinants from whose point of view the topic is studied through literature and previous researches. Based on the theory section one variable is chosen from each of these three categories to explain the amount of research and development expenditures.

A panel data containing 78 European manufacturing companies’ financial statements from last 10 years is used as research material. The research is executed as statistical research and panel data regression analysis is used as the research method. To improve the quality of the research, logarithmic transformations and outlier filtering is executed. The reliabililty of the findings is evaluated by studying multicollinearity and distribution of the estimated residuals.

The findings reveal that sales has statistically significant weak negative relation with the research and development expenditures of a company in proportion to its size. With gearing and average cost of employee a corresponding relation is not found.