Kestävyysindekseihin vaikuttavat tekijät kestävän kehityksen ympäristödimension osalta

Abstract

Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat valittuihin kestävyysindekseihin, ja millaisia vaikutuksia näillä tekijöillä on. Lisäksi selvitetään, miten selittävien muuttujien saamat arvot ovat vaihdelleet tarkasteluajankohtana. Tarkastelussa on neljä selittävää muuttujaa: bruttokansantuote asukasta kohden, väestönkasvuprosentti, väestöntiheys sekä urbaanin väestön määrä. Lisäksi tarkastelussa on kaksi kestävyysindeksiä; ekologinen jalanjälki sekä ympäristön suoriutumisindeksi. Tutkimusaineisto on muodoltaan paneelidataa, ja se koostuu yhteensä 84 valtion osalta vuosien 2002-2016 aikana kerätyistä tiedoista.

Tutkimusmenetelmänä tutkielmassa käytetään selittävää tutkimusta, jonka tarkoituksena on löytää yhteyksiä selitettävien ja selittävien muuttujien väliltä. Empiirisessä osiossa näitä yhteyksiä tarkastellaan paneeliregression avulla, ja menetelmänä käytetään kiinteiden vaikutusten mallia. Molemmille kestävyysindekseille estimoidaan omat mallinsa.

Tutkimustuloksista huomataan, että ekologisen jalanjäljen osalta yksikään muuttuja ei ole tilastollisesti merkittävä, jolloin tutkimustulokset eivät ole luotettavia eikä muuttujilla voida sanoa olevan vaikutusta ekologiseen jalanjälkeen. Ympäristön suoriutumisindeksille estimoidun mallin mukaan suurin vaikutus on urbaanin väestön osuudella. Sen noustessa yhdellä yksiköllä pienenee ympäristön suoriutumisindeksin saama arvo keskimäärin 0,9 yksikköä. Myös väestöntiheys vaikuttaa negatiivisesti ympäristön suoriutumisindeksiin; sen noustessa yhdellä yksiköllä pienenee indeksin saama arvo keskimäärin 0,01 yksikköä. Tässäkään mallissa bruttokansantuote tai väestönkasvu eivät ole tilastollisesti merkittäviä.

The purpose of this Bachelor’s thesis is to examine, which variables have an effect on selected sustainability indices and whether the effects are positive or negative. In addition, it is examined how the values of the explanatory variables have changed between the years 2002 and 2016. The thesis focuses on four explanatory variables: gross national product per capita, population growth percent, population density and the amount of urban population in a country. It also focuses on two sustainability indices, which are Ecological Footprint and the Environmental Performance index. The thesis uses data from 84 countries between the years 2002 and 2016.

The research method used in this thesis is explanatory research, which is used to examine the possible connections between the explanatory variables and the dependent variables. In the empirical chapter these connections are examined with panel regression method, using the fixed effects model.

According to the results, none of the explanatory variables affecting the Ecological Footprint are statistically significant. Therefore, the results aren’t reliable, and the explanatory variables don’t have any effects on the Ecological Footprint. The amount of urban population has the biggest effect on the Environmental performance index; when it increases by one unit, the value on the Environmental Performance Index decreases by 0,9 units. Population density also has a negative impact on the EPI. When the population density increases by one unit, the value of the EPI decreases by 0,01 units. Neither the gross national product nor the population growth are statistically significant in this model.