Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Missing data analysis in emotion recognition

Gorbulin, Andrei (2018)

Katso/Avaa
mastersthesis_gorbulin_andrei.pdf (3.452Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Gorbulin, Andrei
2018

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018042719228

Tiivistelmä

Missing data is a widespread fundamental problem that cannot be ignored. It distorts the data, sometimes even to the point where it is impossible to analyze data at all. In emotion recognition, it was discovered that one of the best approaches to identify human emotions is by analyzing EEG (electroencephalography) results combined with peripheral signals. In this thesis EEG data is used to test which missing data techniques are more efficient and reliable in emotion recognition. During the research, the software was created, which implicates all the methods that are tested. In the end, author concludes which techniques should be used in emotion recognition and when.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [14115]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste