Datan visualisointi liiketoimintatiedon hallintajärjestelmissä
Mehtäläinen, Miko (2018)
Diplomityö
2018
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018042719231
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018042719231
Tiivistelmä
Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien eli business intelligencen raportointi- ja analytiikkakyvykkyyksien kehittäminen on noussut yhdeksi merkittävimmistä liiketoiminnan kehitys- ja investointikohteeksi tänä päivänä. Datan visualisointikyvykkyydet ja visualisointikeinojen monipuolinen hyödynnettävyys ovat keskeisimpiä ominaisuuksia business intelligence -järjestelmissä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää yleiset datan visualisointiperiaatteet sekä tutkia business intelligence -järjestelmien visualisointikyvykkyyksiä ja erilaisten visualisointikeinojen soveltuvuutta erilaisiin tietoaineiston tutkimistapauksiin.
Tutkimusmenetelmänä hyödynnetään laboratiivista tutkimusta, jossa tutkija määrittelee ja toteuttaa datan visualisointitoimenpiteitä Tableau business intelligence -työkalulla, ja johtopäätökset perustuvat tutkijan omiin käyttökokemuksiin. Tutkimustulosten mukaan visualisointiperiaatteiden määrittelyn avulla toteutettavasta raportointikokonaisuudesta tulee yhdenmukainen ja raporttien implementointiprosessin tehokkuus paranee. Ihmisten kognitiivisten kyvykkyyksien huomioiminen datan visualisointiperiaatteiden määrittelyssä ohjaa käyttäjiä visualisointikeinojen valinnassa tarkoituksenmukaisempaan sekä datan havainnoinnin ja ymmärrettävyyden kannalta asianmukaiseen toimintatapaan. Loppukäyttäjän näkökulmasta business intelligencen helppokäyttöisyys, itsepalvelukyvykkyydet ja interaktiiviset ominaisuudet ovat kehittyneet, ja niiden merkitys on lisääntynyt myös toimittajien kehitystoimenpiteissä. Today, reporting and analytics capabilities in business intelligence systems have evolved into one of the most remarkable objects of organizations’ development and investment activities. Data visualization capabilities and the possibility to utilize versatile visualization types are exceedingly essential functionalities in business intelligence systems from the user’s point of view. The objective of this study is to develop general design principles for data visualization, to investigate business intelligence tools’ data visualization capabilities and to identify different visualization types’ suitability in different cases of data exploration.
The research method used in this study is experimental research, where the researcher defines and implements data visualization principles with Tableau business intelligence tool, and the conclusions are based on the researcher’s personal user experience. According to the study, the reporting entirety will be consistent and the implementation process is more efficient, when the implementation is carried out according to the predefined visualization principles. Taking human’s cognitive capabilities into consideration in the definition process of data visualization principles will guide end users with the use of visualization types to more appropriate approach, while facilitating the perception and sense-making of the data. The ease of use, self-service capabilities and interactive functionalities have developed among the leading business intelligence tool providers, and the importance of these features in the providers’ development activities has increased.
Tutkimusmenetelmänä hyödynnetään laboratiivista tutkimusta, jossa tutkija määrittelee ja toteuttaa datan visualisointitoimenpiteitä Tableau business intelligence -työkalulla, ja johtopäätökset perustuvat tutkijan omiin käyttökokemuksiin. Tutkimustulosten mukaan visualisointiperiaatteiden määrittelyn avulla toteutettavasta raportointikokonaisuudesta tulee yhdenmukainen ja raporttien implementointiprosessin tehokkuus paranee. Ihmisten kognitiivisten kyvykkyyksien huomioiminen datan visualisointiperiaatteiden määrittelyssä ohjaa käyttäjiä visualisointikeinojen valinnassa tarkoituksenmukaisempaan sekä datan havainnoinnin ja ymmärrettävyyden kannalta asianmukaiseen toimintatapaan. Loppukäyttäjän näkökulmasta business intelligencen helppokäyttöisyys, itsepalvelukyvykkyydet ja interaktiiviset ominaisuudet ovat kehittyneet, ja niiden merkitys on lisääntynyt myös toimittajien kehitystoimenpiteissä.
The research method used in this study is experimental research, where the researcher defines and implements data visualization principles with Tableau business intelligence tool, and the conclusions are based on the researcher’s personal user experience. According to the study, the reporting entirety will be consistent and the implementation process is more efficient, when the implementation is carried out according to the predefined visualization principles. Taking human’s cognitive capabilities into consideration in the definition process of data visualization principles will guide end users with the use of visualization types to more appropriate approach, while facilitating the perception and sense-making of the data. The ease of use, self-service capabilities and interactive functionalities have developed among the leading business intelligence tool providers, and the importance of these features in the providers’ development activities has increased.