Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identification of customer profiles from electricity consumption data

Manjang, Kalifa (2018)

Katso/Avaa
thesis.pdf (1.234Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Manjang, Kalifa
2018

School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka

Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018090434546

Tiivistelmä

The electric power suppliers are interested in identifying and categorising their consumers’ profiles into different categories according to their energy consumption habits. The profiling of users can help with understanding how the users consume the energy and how the energy usage may affect the electricity distribution grid. However, the privacy of the electricity users is well protected by the current law. This study focuses on data mining methods to extract the relevant knowledge based on anonymous data obtained from smart meters. The K-means clustering algorithm was used in grouping the energy consumption data. To improve the quality of the clusters formed via the K-means clustering and to tackle the common problem of local optimum, the genetic algorithm (GA) was adopted in refining the clusters. The use of two validity indices to compare the methods showed that combining K-means and GA did indeed improve the clustering quality.
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [12278]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste