Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Big datan hyödyntämismahdollisuudet tuotekehityksessä

Vierula, Oskar; Wilander, Henri (2018)

Katso/Avaa
Kandidaatintyö_Vierula_Oskar_Wilander_Henri.pdf (1.017Mb)
Lataukset: 


Kandidaatintyö

Vierula, Oskar
Wilander, Henri
2018

School of Engineering Science, Tuotantotalous

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2018100537604

Tiivistelmä

Big datalla tarkoitetaan useista eri lähteistä tulevaa ja nopeasti lisääntyvää dataa, jonka prosessointi on sen määrän ja monimutkaisuuden vuoksi todella haastavaa nykyaikaisilla tiedonhallintamenetelmillä.

Tässä kandidaatintyössä tutkitaan, kuinka yrityksen ulkoista ja sisäistä big dataa voidaan hyödyntää tuotekehitysprosessin eri vaiheissa B2C- näkökulmasta tarkasteltuna. Työ toteutetaan kirjallisuuskatsauksena perustuen innovaatiojohtamista, tuotekehitystä ja big data -analytiikkaa käsittelevään kirjallisuuteen. Mukana on myös reaalimaailmasta valittuja case-esimerkkejä, joiden tarkoituksena on havainnollistaa big datan käyttömahdollisuuksia osana eri toimialojen tuotekehitystä.

Big datan avulla voidaan kerätä tietoa asiakkaasta, markkinoista ja kilpailijoista. Näin ollen sen suurin potentiaali on tuotekehitysprosessin alkupäässä, jossa tunnistetaan uusia mahdollisuuksia ja jalostetaan ideoita tuotekonsepteiksi. Big dataa voidaan kuitenkin hyödyntää myös tuotekehitysprosessin myöhemmissä vaiheissa.

Big data itsessään on kuitenkin hyödytöntä, mikäli sitä ei kyetä analysoimaan ja hyödyntämään organisaation toiminnassa. Sen hyödyntäminen vaatii organisaatiolta kykyä ja resursseja hallita big datan ominaispiirteitä, minkä johdosta organisaatio joutuu omaksumaan uusia tapoja varastoida sekä analysoida keräämäänsä tietoa.
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt [3877]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste