Tekoälyn ja koneoppimisen liiketoimintamahdollisuudet teollisuusyrityksessä

Abstract

Tässä kandidaatintyössä selvitetään, miten tekoälyn malleilla luodaan arvoa yritykseen. Työn lopussa esitetään ehdotus tekoälyn potentiaalisista sovelluskohteista kohdeyrityksen prosesseissa. Työssä hyödynnetään aiheeseen liittyviä teorioita, teoriaan pohjaavaa analyysiä sekä haastattelututkimuksen tuloksia. Teorian ja kirjallisuuden avulla käydään läpi tekoälyn ja erityisesti koneoppivien mallien toimintaperiaatteita ja rajoituksia, datan ja tekoälyn mallien välistä riipuvuussuhdetta sekä kartoitetaan älykkäiden teknologioiden tämän hetkisiä käyttömahdollisuuksia yritysten liiketoimintaprosesseissa. Tekoälyn malleilla ratkaistaan monentyyppisiä liiketoimintaongelmia, mutta niiden konkretisoituvat hyödyt riippuvat yrityksen kyvystä integroida ne osaksi toimintamallejaan. Tekoälyn mallien edut korostuvat komplekseissa ympäristöissä, joissa saatavilla olevaa dataa on paljon. Koneoppivien mallien hyödyntämiseksi liiketoimintaongelmat on määriteltävä ja ymmärretävä tarkkaan ja saatavalla tulee olla riittävästi laadukasta ja monipuolista dataa. Älykkäät sovellukset jakautuvat kolmeen ryhmään: älykäs prosessiautomaatio, tekoäly päätöksenteossa ja älykäs asiakas-tai henkilöstökokemus. Yrityksen tavoitteisiin sopiva tekoälyporfolio auttaa yritystä maksimoimaan tekoälyllä luotavan arvon.