Jatkuvatoimisten tuotantolinjojen käyntivarmuuden kasvattaminen värähtelymittausten avulla

Abstract

Tässä diplomityössä etsittiin keinoja käyttövarmuuden kasvattamiselle jatkuvatoimisilla tuotantolinjoilla ennustavan ja aktiivisen värähtelymittauksen avulla SSAB:n Hämeenlinnan tehtaalla. Työn tavoitteena oli kartoittaa ennustavan kunnonvalvonnan mahdollisuuksia, kouluttautua värähtelymittauksen teoriaan ja luoda tehokas kunnonvalvontamalli ennakoivien värähtelymittausten avulla.

Tutkimuksessa tehtaalle luotiin aktiivisen seurannan malli ennalta valitun ja määritetyn kriittisen laitekokonaisuuden avulla. Tässä tutkimuksessa käytettiin Caverion IoTFlexjärjestelmää kiinteiden värähtelymittausten testaamiseen ja suorittamiseen kriittisessä kohteessa sen kunnon arvioimiseksi määrätyllä aikavälillä. Värähtelymittauksia suoritettiin tämän jälkeen SKF Microlog-käsimittalaitteen ja SKF @ptitude Analyst-järjestelmän avulla laitteiston kunnon varmentamiseksi ja mittaustoiminnan vakinaistamiseksi. Mallia testataan jatkossa myös tehtaan muihin kriittisiksi luokiteltuihin laitekokonaisuuksiin.

Tässä tutkimuksessa suoritetussa kartoituksessa huomattiin aktiivisten värähtelymittausten palveluiden tarjonnassa olevan vain vähän eroavaisuuksia. Suurimmat erot syntyivät analysointipalveluiden ja laitteiston tarjonnasta. Värähtelymittaustoimintaa aloitettaessa huomattiin mittausdatan analysoimisen hankaluus mahdollisten vikaantumisten havaitsemisessa, mutta kokemuksen karttuessa ne on mahdollista havaita hyvinkin aikaisessa vaiheessa. Uudistuksen tuomia säästöjä ja todellista arvoa päästään tutkimaan vasta käytännön vakinaistamisen ja pohjadatan keräämisen jälkeen.

This master’s thesis investigates the ways to increase reliability of continuous production lines by vibration analysis at SSAB´s Hämeenlinna factory. The main goals of the research was to survey possibilities of predictive maintenance, to internalize the theory of vibration measurements and create a new effective predictive maintenance model by vibration measurements for the SSAB`s maintenance department.

In this research a model of predictive maintenance was created and tested with a critical set of equipment. This equipment was founded critical based on the criticality analysis and field interviews. Caverion IoTFlex-system was used with fixed vibration sensors to detect the condition of the device over a certain period of time. Manual vibration measurements with SKF Microlog vibration detector and SKF @ptitude Analyst-system were used after the fixed vibration method for condition monitoring. This condition monitoring model will be tested around the factory with other critically classified devises.

With the survey of predictive maintenance possibilities it was found that there were only few differences between the providers of vibration analysis systems. There were differences with the analysis service and equipment supply. It was noticed that the complexity of the vibrations analysis is high at the starting point but with the experience vibration measurements can be an effective part of a maintenance program. True value of this research will be seen after the collection of the base data and when the practice has been regularized.