Automatisoinnin hyödyntäminen ja kehitysmahdollisuudet suuryrityksen taloushallinnon prosesseissa
Karjula, Emilia (2019)
Kandidaatintutkielma
Karjula, Emilia
2019
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201901101922
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201901101922
Tiivistelmä
Tämän tutkielman tavoitteena oli kartoittaa automatisoinnin hyödyntämistä sekä sen kehitysmahdollisuuksia teollisuusalalla toimivan suuryrityksen taloushallinnossa. Automatisoinnin työkaluja ovat ohjelmistorobotiikka ja tekoäly. Näiden avulla tutkitaan automatisoinnin hyödyntämistä ja vaikutuksia kyseisessä yrityksessä. Teoriaosuudessa esitellään taloushallinnon automatisointia aluksi yleisesti, jonka jälkeen automatisointia tarkastellaan erikseen ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn avulla. Kyseiset termit esitellään, sillä ne toimivat tässä tutkielmassa automatisoinnin toteuttajina. Ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn hyödyntämistä taloushallinnon prosesseissa käydään teoriaosassa läpi aikaisempien tutkimusten sekä kirjallisuuden avulla.
Tutkielma toteutettiin laadullisena eli kvalitatiivisena tutkimuksena, sillä tarkoitus oli saada syvällistä informaatiota automatisoinnin hyödyntämisestä kyseisen yrityksen taloushallinnossa. Empiriaosuus toteutettiin haastatteluilla teollisuusalalla toimivassa suuryrityksessä. Haastateltavia oli viisi, jotka valikoituivat organisaation eri tasoilta, jolloin aiheeseen pyrittiin saamaan monipuolisesti näkökulmia. Haastattelujen avulla saatiin informaatiota ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn rooleista sekä niiden hyödyntämisestä. Lisäksi vastauksia saatiin automatisoinnin kehitykseen ja tavoitteisiin liittyviin kysymyksiin sekä ilmiön vaikutuksiin. Tutkimuksesta saatavien tulosten perusteella voidaan todeta, että ohjelmistorobotiikka on tällä hetkellä tekoälyä suuremmassa roolissa, mutta muutoksen ollessa nopeaa tekoälyyn siirtyminen on ajankohtaista. Automatisointia hyödynnetään toistuvissa manuaalisissa prosesseissa prosessien tehokkuuden luomiseksi. Automatisointi vaikuttaa merkittävästi taloushallinnon työtehtäviin. Taloushallinnon työpaikat eivät kuitenkaan katoa, vaan työnkuva muuttuu analysointiin ja kontrollointiin. The goal of the study was to examine the exploitation of automation and its developing possibilities in the financial management processes in the company from manufacturing industry. The tools for automation in this thesis were RPA (Robotic Process Automation) and AI (Artificial Intelligence), which enables the consideration of automation’s use and impacts. In the theoretical part the automation in financial management was first demonstrated in general. After that the automation was examined by means of RPA and AI. These terms were identified, because they enable automation in the context. The theoretical part consisted of international literature and research.
The study was carried out as a qualitative research since the need of in-depth information about the use of automation in financial management from the company in question. The empirical part was performed by interviews in a large company operating in manufacturing industry. Five people from different levels of organisation were interviewed in order to gather highly diverse views about the subject. The interviews provided information about the roles between RPA and AI besides the exploitation. Furthermore, answers were received to questions about automation’s developing and goals as well as the impacts of the phenomenon.
The results pointed out that RPA plays a central role at the moment, but since the speed of development the time is current to proceed to AI. The automation is used in routine manual tasks creating effectiveness within processes. At the same time, automation impacts work in financial management. What is more, there’s no worry about losing jobs but tasks do transform. Tasks are transforming to more analysing and controlling as well as managing.
Tutkielma toteutettiin laadullisena eli kvalitatiivisena tutkimuksena, sillä tarkoitus oli saada syvällistä informaatiota automatisoinnin hyödyntämisestä kyseisen yrityksen taloushallinnossa. Empiriaosuus toteutettiin haastatteluilla teollisuusalalla toimivassa suuryrityksessä. Haastateltavia oli viisi, jotka valikoituivat organisaation eri tasoilta, jolloin aiheeseen pyrittiin saamaan monipuolisesti näkökulmia. Haastattelujen avulla saatiin informaatiota ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn rooleista sekä niiden hyödyntämisestä. Lisäksi vastauksia saatiin automatisoinnin kehitykseen ja tavoitteisiin liittyviin kysymyksiin sekä ilmiön vaikutuksiin. Tutkimuksesta saatavien tulosten perusteella voidaan todeta, että ohjelmistorobotiikka on tällä hetkellä tekoälyä suuremmassa roolissa, mutta muutoksen ollessa nopeaa tekoälyyn siirtyminen on ajankohtaista. Automatisointia hyödynnetään toistuvissa manuaalisissa prosesseissa prosessien tehokkuuden luomiseksi. Automatisointi vaikuttaa merkittävästi taloushallinnon työtehtäviin. Taloushallinnon työpaikat eivät kuitenkaan katoa, vaan työnkuva muuttuu analysointiin ja kontrollointiin.
The study was carried out as a qualitative research since the need of in-depth information about the use of automation in financial management from the company in question. The empirical part was performed by interviews in a large company operating in manufacturing industry. Five people from different levels of organisation were interviewed in order to gather highly diverse views about the subject. The interviews provided information about the roles between RPA and AI besides the exploitation. Furthermore, answers were received to questions about automation’s developing and goals as well as the impacts of the phenomenon.
The results pointed out that RPA plays a central role at the moment, but since the speed of development the time is current to proceed to AI. The automation is used in routine manual tasks creating effectiveness within processes. At the same time, automation impacts work in financial management. What is more, there’s no worry about losing jobs but tasks do transform. Tasks are transforming to more analysing and controlling as well as managing.