Datan ja analytiikan hyödyntämisen vaikutus työntekijän suorituskykyyn

Abstract

Data-analytiikan hyödyntäminen, eli yhtiön keräämän datan jalostaminen päätöksenteon tueksi on noussut organisaatioiden tärkeäksi kilpailuedun lähteeksi. Analytiikan hyödyntämistä onkin siis syytä tutkia sen ajankohtaisuuden ja viimeaikaisen kasvun vuoksi. Tällä tutkielmalla pyritään selvittämään erään energia-alan yhtiön talousyksiköiden datan ja data-analytiikan hyödyntämisen vaikutusta yksittäisen työntekijän suorituskykyyn. Aihetta tutkitaan tutkimusmallin kautta, joka jakaa aiempien tutkimusten pohjalta datan ja analytiikan hyödyntämisen analyyttisiin taitoihin, teknologisiin kyvykkyyksiin, datalähtöiseen toimintakulttuuriin sekä organisaatiotasoiseen oppimiseen.

Tutkimusmenetelmänä käytetään lineaarista regressioanalyysia, jonka avulla tarkastellaan, onko tutkimusmallin neljällä osa-alueella ja työntekijän suorituskyvyllä tilastollisesti merkittävää yhteyttä. Tutkimuksessa hyödynnetty aineisto kerättiin kyselylomakkeella, joka lähetettiin tutkittavan yhtiön talousyksiköihin.

Tutkimustulokset osoittavat yhteyden datan ja analytiikan hyödyntämisen sekä työntekijän suorituskyvyn välille. Regressioanalyysin perusteella kuitenkin vain analyyttisilla taidoilla on tilastollisesti merkittävä yhteys yksilön suorituskykyyn. Teknologisilla kyvykkyyksillä, datalähtöisellä toimintakulttuurilla ja organisaatiotasoisella oppimisella yhteyttä ei vaikuta olevan. Tutkimustulokset eivät kuitenkaan ole täysin luotettavia eivätkä yksiselitteisiä, koska tutkittava aineisto muodostui erittäin pieneksi ja tutkimus suoritettiin vain yhdelle organisaatiolle.

Data analytics utilization has become a source of competitive advantage for organizations. Companies use analytics to help decision making by processing data. Because the utilization of data-analytics is topical and it has recently grown, it is important to examine the subject. This thesis pursues to find out the impact of the utilization of data analytics on employee-level work performance in an energy company’s Finance Units. The research model was compiled from previous studies and it divides data analytics utilization into four parts: analytical skills, technology capabilities, data-driven culture and organizational learning.

Linear regression analysis was used to examine the relationship between data analytics and employee performance. The data used in the study was collected with questionnaire from the company’s Finance Units.

The results confirm the hypothesis on the positive effect of data analytics utilization on employee performance. However, according the regression analysis, statistically significant correlation appears only between analytical skills and employee performance. The study could not confirm direct effect between other variables. The findings are not completely generalizable, as the number of observations was quite small, and the phenomenon was studied in only one organization.