Sensoridatan hyödyntäminen varastonhallinnassa sahan tukkikentällä
Simola, Anton (2019)
Diplomityö
Simola, Anton
2019
School of Engineering Science, Tietotekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019032910504
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019032910504
Tiivistelmä
Työssä esitellään sensoridataa hyödyntävän sahan varastonhallintasovelluksen määrittely-, suunnittelu- ja toteutustyö. Työssä perehdyttiin varastonhallinnassa hyödynnettävien sensoriteknologioiden taustoihin, käyttöliittymäsuunnitteluun, työjärjestysoptimointiin sekä ohjelmistoarkkitehtuuriin. Teoriatiedon ja haastatteluiden pohjalta toteutettiin ensimmäinen versio tukkikentän varastonhallintasovelluksesta. Sovelluksen kenttätestaus asiakassahalla toteutettiin loppukäyttäjien kanssa. Lopputuloksena oli asiakaslähtöisesti kehitetty ensimmäinen versio suurilta osin automatisoidusta tukkikentän hallintajärjestelmästä, jota voidaan kehittää kerättyjen jatkokehitysideoiden pohjalta. This master’s thesis presents requirements, design and implementation work done for a sawmill inventory management software utilizing sensor data. The theory part focuses on the background of different sensor technologies, user interface design, work order optimization and software architecture. First version of a log yard inventory management system was developed based on the theory part and end-user interviews. A field test with the prototype was conducted with the end-users on a client sawmill. The result was a largely automated log yard inventory management system developed with customer-oriented approach that can be developed further with the gathered feedback from the users.