Käyttötapahtumien trendiseurannan kehittäminen Loviisan voimalaitoksella
Pussinen, Miro (2019)
Diplomityö
Pussinen, Miro
2019
School of Energy Systems, Energiatekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019042613411
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019042613411
Tiivistelmä
Tässä diplomityössä selvitetään mahdollisuuksia toteuttaa käyttökokemuksista saatavan tiedon trendiseurantaa Loviisan voimalaitoksella. Trendiseurannalla on teollisuudessa pitkä historia toiminnan analysoinnissa ja analytiikka on yleistynyt yhä arkipäiväisempien asioiden ymmärtämisen tueksi. Kasvava käyttötapahtumista saatavan tiedon määrä on lisännyt tarvetta kehittää trendiseurantaa tukemaan voimalaitoksen käyttökokemustoimintaa. Lisäksi paremmalla trendiseurannalla koetaan saatavan aikaisempaa kokonaisvaltaisempi kuva laitoksen toiminnasta.
Työssä Loviisan voimalaitoksen käyttökokemustoiminnan trendiseurantaa on pyritty kehittämään vertaamalla ja soveltaen toimintaa maailmalla hyväksi todettuihin käytöntöihin. Lisäksi työssä haastateltiin Loviisan voimalaitoksen henkilöstöä kartoittaen samalla organisaation toiveita ja näkemyksiä trendiseurantaan liittyen.
Trendiseurannassa on tarkoitus hyödyntää voimalaitoksen havaintoilmoituksia ja käyttötapahtumaraportteja sekä muilta ydinvoimalaitoksilta saatavia käyttötapahtumaraportteja. Diplomityössä esitellään menettelyt trendiseurannanalle ja sen hyödyntämiselle. Työssä määritetään trendiseurannalle muun muassa säännöllisyys, tehtävät analyysit ja havainnollistetaan näitä esimerkein. The aim of this Master’s Thesis was to examine the possibilities to implement trend monitoring and analysis to the data gained from operating experience at Loviisa nuclear power plant. Trend analysis has a long history in industry and it has become more common in supporting the understanding of the more common issues. The growing amount of information in operating experience has increased the need to develop analytics to support the operating experience process of the power plant. In addition, a better trend tracking is utilized for getting a more comprehensive picture of the plant's conditions.
This thesis strives to develop the trend tracking process of operating experience in Loviisa power plant utilizing interviews and international best practices. Interviews were made with personnel of Loviisa power plant for mapping the wishes of organization for trend tracking.
In the trending, all operating experience data is utilized including the observation reports and operational event reports of the power plant, as well as the operational event reports from other nuclear power plants. This work introduces procedures for trend tracking and its utilization. The thesis defines, among other things, the frequency and methods of analysis for trending and illustrates those by examples.
Työssä Loviisan voimalaitoksen käyttökokemustoiminnan trendiseurantaa on pyritty kehittämään vertaamalla ja soveltaen toimintaa maailmalla hyväksi todettuihin käytöntöihin. Lisäksi työssä haastateltiin Loviisan voimalaitoksen henkilöstöä kartoittaen samalla organisaation toiveita ja näkemyksiä trendiseurantaan liittyen.
Trendiseurannassa on tarkoitus hyödyntää voimalaitoksen havaintoilmoituksia ja käyttötapahtumaraportteja sekä muilta ydinvoimalaitoksilta saatavia käyttötapahtumaraportteja. Diplomityössä esitellään menettelyt trendiseurannanalle ja sen hyödyntämiselle. Työssä määritetään trendiseurannalle muun muassa säännöllisyys, tehtävät analyysit ja havainnollistetaan näitä esimerkein.
This thesis strives to develop the trend tracking process of operating experience in Loviisa power plant utilizing interviews and international best practices. Interviews were made with personnel of Loviisa power plant for mapping the wishes of organization for trend tracking.
In the trending, all operating experience data is utilized including the observation reports and operational event reports of the power plant, as well as the operational event reports from other nuclear power plants. This work introduces procedures for trend tracking and its utilization. The thesis defines, among other things, the frequency and methods of analysis for trending and illustrates those by examples.