Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sähkönkulutuksen ennustaminen

Paronen, Joona (2019)

Katso/Avaa
Kandidaatintyö (1.997Mb)
Lataukset: 


Kandidaatintyö

Paronen, Joona
2019

School of Engineering Science, Laskennallinen tekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019051315289

Tiivistelmä

Kandidaatintyön tavoitteena oli ennustaa erään paikkakunnan tunnittaista sähkönkulutusta käyttäen ennusteen pohjana sähkönkulutus-, lämpötila- ja päivänvalodataa kolmelta aiemmalta vuodelta. Sähkönkulutusta ennustettiin käyttäen kahta eri mallia; ARMAX-mallia ja lämpötilan vaihtelevuuden kerrointa. ARMAX-ennusteessa käytettiin selittävinä muuttujina lämpötilaa ja päivän pituutta.

Molemmissa ennusteissa käytettiin lähtökohtana ”vastaavia hetkiä” eli ennustettaessa kulutusta tietylle tunnille, käytettiin ennustemallin määrittämisessä niitä hetkiä historiassa, joilla oli sama viikonpäivä, kellonaika ja päivän tyyppi.

Ennusteet tehtiin numeerisesti käyttäen Matlab-ohjelmaa ja ennusteiden virheitä sekä niiden jakautumisia vertailtiin eri päivien ja kellonaikojen kesken. Tulokset osoittivat, että lämpötilan vaihtelevuuden kertoimella saadaan tarkempi ennuste kuin ARMAX-ennusteella, kun mallien tarkkuutta arvioitiin käyttäen R2-, RMSE-, MDA- ja MAPE-arvoja, joilla lämpötilan vaihtelevuusennuste tuotti jokaisella parempia arvoja.
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt [3878]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste