Implementing content curation framework of user-generated content for a social commerce platform

Abstract

This master thesis was conducted to enhance the content curation process of user-generated content for a secondhand fashion platform called Zadaa. The main research question is how to design and build a content curation framework to guide the curation process and thus improve the processing time and quality. To understand the importance of the quality of usergenerated content, a systematic mapping study is presented showing that good quality content improves consumers trust to the platform and thus improves consumers purchase intentions. The outcome of the research is well described and documented content curation framework with a working proof of concept level prototype that can be used to further investigate the functionality and feasibility of the system. An evaluation was done, and future improvements were collected to further improve the system in the future.

Tämä lopputyö on tehty Zadaa-nimisen secondhand vaatteiden välitysalustan käyttäjien tuottaman sisällön kuratointijärjestelmän kehittämiseksi.Tutkimuskysymyksenä on, kuinka rakentaa kuratointiprosessia ohjaava kuratointijärjestelmä ja täten parantaa sisällön prosessoinnin laatua ja siihen käytettyä aikaa. Systemaattisella kartoitustutkimuksella avattiin käyttäjien tuottaman sisällön tärkeyttä, sekä selvitettiin kuinka hyvälaatuinen sisältö lisää käyttäjien luottamusta palveluun joka vuorostaan lisää käyttäjen ostoaktiivisuutta. Työn lopputuloksena luotiin kattavasti dokumentoitu sisällön kuratointijärjestelmä sekä toimiva prototyyppi jota voidaan käyttää tutkiessa järjestelmän toimivuuttaa käytännössä. Järjestelmä arvioitiin ja jatkokehitysajatukset kerättiin järjestelmän jatkokehitystä varten.