Developing an efficient business intelligence solution for day-to-day supply chain management : Case pulp and paper industry workshop

Abstract

Business intelligence services offer valuable ways to process and analyze the wealth of data available to companies today. In this thesis, Microsoft Power BI was used to develop a business intelligence solution to assist in the daily operative functions of the procurement processes of a pulp and paper industry workshop. To provide theoretical context for how to develop a business intelligence solution from multiple data sources, key data modeling principles are introduced. The results of the development process are showcased in the empirical section of this thesis, with examples of how the dashboards in the solution can be used to guide daily tasks. Being a tool intended for daily use, its technical performance is important for a successful adoption by the end users. The performance aspects of the newly developed tool were analyzed and optimized based on the findings of the literature review, and the tool was determined to function efficiently.

Business intelligence -palvelut tarjoavat yrityksille hyödyllisiä keinoja nykypäivän suurten datamäärien prosessointiin ja analysointiin. Tässä diplomityössä kehitettiin Microsoft Power BI:llä business intelligence ratkaisu tukemaan sellu- ja paperiteollisuuden konepajayrityksen hankintaprosessien päivittäistoimintaa. Tietomallinnuksen keskeisiä periaatteita esitellään työssä tarjoamaan teoreettista kontekstia business intelligence työkalun kehitystavalle usean datalähteen pohjalta. Kehitysprosessin tuloksia esitellään työn empiirisessä osuudessa esimerkeillä kuinka ratkaisun dashboardit tukevat päivittäisten tehtävien suorittamista. Päivittäiskäyttöön tarkoitetun työkalun tekninen suorituskyky on tärkeä, jotta loppukäyttäjät omaksuvat sen. Kehitetyn työkalun suorituskykyä analysoitiin ja optimoitiin kirjallisuuskatsauksessa esiteltyjen keinojen avulla, ja se osoittautui tehokkaaksi.