Tekoäly tilauskonepajan tuotantoprosesseissa

Abstract

Tämä diplomityön ensimmäinen tavoite oli tutkia, onko tekoälyn hyödyntäminen kohdeyrityksen tuotannossa linjassa yrityksen tuotantostrategian kanssa. Tätä varten kohdeyritykselle luotiin ensin nykytila-analyysi, ja sen avulla yritykselle rakennettiin tuotantostrategiset tavoitteet. Kun tuotantostrategiset tavoitteet olivat tekoälyä tukevia, seuraava tavoite oli kartoittaa tuotannosta prosesseja, joiden siirtäminen tekoälyllä toimiviksi parantaisi kohdeyrityksen tuotantoa. Nämä vaihtoehdot järjestettiin tuotantostrategian mukaisesti järjestykseen. Viimeinen tavoite oli valita yksi vaihtoehto, joka pilotointiin teoreettisesti kohdeyrityksen tuotantoon luomalla sille ohjeet sekä säännöt. Tämän diplomityön teoreettinen pääpaino on tuotannonohjauksen näkökulma, ja teknologiasta on vain käsitelty peruskäsitteet. Tämä johtui mahdollisuudesta käyttää teollisuuden teknologiaratkaisuihin erikoistunutta konsulttitoimistoa, joka pystyi syventämään työn teknologiaratkaisuja empiirisessä osuudessa. Teoriatietoa kerättiin suomen – ja englanninkielisistä kirjallisuudesta sekä ajankohtaista raporteista. Työn lopputuloksena yritykselle muodostui uutta teknologiaa tukevat tuotantostrategiset tavoitteet sekä viisi vaihtoehtoa, jotka pystyisivät hyödyntämään tekoälyä ja olisivat yrityksen tuotannolle kriittisiä muuttaa. Nämä vaihtoehdot järjestettiin tuotantostrategian mukaiseen järjestykseen, ja yksi vaihtoehto valittiin pilotoitavaksi. Vaihtoehdolle luotiin ohjeet ja säännöt, joita käyttämällä kuormitusjärjestelmä pystyisi toiminaan tekoälyn avulla yrityksen tuotannossa.

The first objective of this thesis was to research whether the use of artificial intelligence in the production was in line with the production strategy of the target company. By developing the current state analysis, it was possible to create goals for the production strategy, which was vital for the process. When production strategy goals and the use of artificial intelligence in the production were in line, the next objective of the thesis was to map those individual production processes which could raise the company’s level of efficiency by using artificial intelligence. When the company chose one of those production processes, the last objective was to create rules for how it will work in theory. Due to the possibility of using a consulting company, which was specialized in technology solutions in the industry, this thesis emphasizes the production management point of view, while the theory of technology is presented in a less comprehensive way. Information was collected from Finnish and English literature and relevant reports. There were four results in this thesis. The first result was the production strategy goals which were created for the company. When production strategy goals and the use of artificial intelligence in the production were in line, the second result was five critical options, which were created based on the research. These options were made to function with artificial intelligence. The third result was to arrange the options according to the production strategy and choose one option. The fourth result was guidelines and rules about how production planning system would work after using artificial intelligence.