Datalähteiden integraatio informaation uskottavuutta arvioivaan järjestelmään

Abstract

The present day searching and finding information is easier that ever before. However at the same time side effect like misinformation and false information are more common to come across. Finding out authenticity of the information is more and more difficult because amount of information is too big or there is too much contradiction between information to find out what is the big picture. This purpose of this thesis is to provide technical viewpoint for the system that connects information credibility system to real time information flow. Based on the research, prototype of the system was created which collect news data from selected sources and data from selected sensors for supporting credibility analyse. System preprocesses collected data and gives it forward to credibility assessment system.

Nykypäivänä tiedon hakeminen ja tuottaminen on helpompaa kuin koskaan ennen. Samalla kuitenkin lieveilmiöt kuten virheellisen sekä valheellisen tiedon levittäminen on helpottunut. Tiedon todenperäisyyden tarkistaminen on entistä vaikeampaa sillä tiedon määrä on monesti liian suuri yksittäisen ihmisen hahmottaa kokonaiskuvaa tai ristiriitaista tietoa on liikaa johtopäätösten muodostamiseen. Tämän diplomityön tarkoitus on tutkia teknistä näkökulmaa järjestelmälle, jonka tarkoitus on liittää tiedon todenperäisyyttä arvioiva järjestelmä reaaliaikaiseen tietoon. Tutkimuksen pohjalta luotiin prototyyppi, joka kerää valituista lähteistä tietoa uutisista sekä kokoaa sensorien keräämää informaatiota tukemaan todenperäisyyden analyysiä. Järjestelmä esikäsittelee kerätyt tiedot ja luovuttaa ne eteenpäin tiedon todenperäisyyttä arvioivalle järjestelmälle.