Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Neuroverkkojen hyödyntäminen e-urheilun strategisen päätöksenteon valmennuksessa

Närhi, Kuisma (2019)

Katso/Avaa
kandidaatintyö (514.9Kb)
Lataukset: 


Kandidaatintyö

Närhi, Kuisma
2019

School of Engineering Science, Tietotekniikka

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019100431194

Tiivistelmä

Työssä kartoitettiin tekoälyn käyttömahdollisuuksia e-urheilun valmennuksen kontekstissa. Aihe valikoitui yrityksen toimeksiannon pohjalta Defence of the Ancients 2 (Dota 2)-pelin sisäisen strategisen päätöksenteon analysointiin. Tutkimuksen yhteydessä kehitettiin tekoälysovellus, joka analysoi ottelun datan ja antaa pelaajalle palautetta päätöksenteosta pelin kontekstissa vertaamalla pelaajan suoritusta korkeatasoisien pelaajien suorituksiin. Kandidaatintyö keskittyy kehitystyössä esiin tulevista piirteistä, jotka tulee ottaa huomioon vastaavanlaisissa sovelluksissa toisaalta sovelluksen käyttötarkoituksen ja toisaalta koneoppimisen soveltamisen kontekstissa.
 
This study explores the possibilities of using artificial intelligence in the context of e-sports coaching. The topic, analysing Defense of the Ancients 2 (Dota 2, or just Dota later on) videogames strategic decision making, was chosen due to an assignment given by a company. Alongside with the study an AI-application was created that analyses match data and gives a player feedback on his decision making in the context of the game by comparing his performance to highly skilled players performances in similar scenarios. The bachelor’s thesis focuses on the aspect of AI related software development that are particular to similar applications, on one hand due to the intended use of the app and on the other hand applying machine learning in this context.
 
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkintojen opinnäytetyöt [6241]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste