The antecedents of big data analytics : integrating resource-based theory and knowledge management perspective
Behm, Arla (2019)
Pro gradu -tutkielma
2019
School of Business and Management, Kauppatieteet
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019101833744
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019101833744
Tiivistelmä
The purpose of this research is to identify the antecedents of big data analytics and to study the ways in which efficient resource and knowledge management can help companies to capitalise on big data analytics. Therefore, this research aims to illustrate possible unique insights regarding organisational resources and knowledge management processes that have a major role in supporting big data analytics practices. To achieve this objective, the study applies qualitative research method in the form of a case study.
The findings of this research conclude a comprehensive overview of the antecedents of big data analytics. The findings emphasise the importance of open communication in the organisations as well as other individual skills, such as curiosity and proactiveness, of the employees. Additionally, the findings depict the importance of establishing an environment and an organisational culture that supports and enhances successful big data analytics. By identifying and discovering the relevant matters from organisational resources and knowledge management perspective, the findings provided by this research can be utilised for establishing sustainable and successful big data analytics practices in organisations. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella big data -analytiikkaa edesauttavia tekijöitä, joissa yritysten resurssien hallinnalla sekä tietämyksenhallintaprosesseilla on merkittävä vaikutus. Tutkimuksen tavoitteena on havainnollistaa ainutlaatuisia ominaisuuksia yrityksen resursseista sekä tietämyksenhallinnasta, jotka mahdollistavat ja tukevat big data -analytiikan hyödyntämistä yrityksen liiketoiminnassa. Työ on toteutettu kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa lähestymistapana on hyödynnetty tapaustutkimusta.
Tutkimuksen löydökset korostavat avoimen vuorovaikutuksen ja keskustelun merkitystä yrityksissä sekä muiden työntekijöiden yksilöllisten ominaisuuksien ja taitojen, kuten uteliaisuuden sekä proaktiivisuuden, tärkeyttä. Lisäksi tutkimus osoittaa, että kannustavan, osallistavan ja avoimen työilmapiirin ja -kulttuurin vakiinnuttamisella on tärkeä rooli big data -analytiikkaa edesauttavana tekijänä.
Tunnistamalla ja tutkimalla merkittäviä tekijöitä sekä yrityksen resurssien että tietämyksenhallintamenetelmien näkökulmasta, tämän työn tarjoamia löydöksiä ja tuloksia voidaan hyödyntää onnistuneen ja kestävän big data -analytiikan vakiinnuttamiseksi yrityksissä.
The findings of this research conclude a comprehensive overview of the antecedents of big data analytics. The findings emphasise the importance of open communication in the organisations as well as other individual skills, such as curiosity and proactiveness, of the employees. Additionally, the findings depict the importance of establishing an environment and an organisational culture that supports and enhances successful big data analytics. By identifying and discovering the relevant matters from organisational resources and knowledge management perspective, the findings provided by this research can be utilised for establishing sustainable and successful big data analytics practices in organisations.
Tutkimuksen löydökset korostavat avoimen vuorovaikutuksen ja keskustelun merkitystä yrityksissä sekä muiden työntekijöiden yksilöllisten ominaisuuksien ja taitojen, kuten uteliaisuuden sekä proaktiivisuuden, tärkeyttä. Lisäksi tutkimus osoittaa, että kannustavan, osallistavan ja avoimen työilmapiirin ja -kulttuurin vakiinnuttamisella on tärkeä rooli big data -analytiikkaa edesauttavana tekijänä.
Tunnistamalla ja tutkimalla merkittäviä tekijöitä sekä yrityksen resurssien että tietämyksenhallintamenetelmien näkökulmasta, tämän työn tarjoamia löydöksiä ja tuloksia voidaan hyödyntää onnistuneen ja kestävän big data -analytiikan vakiinnuttamiseksi yrityksissä.