Utilization of visual analysis in recovery boilers
Lahtinen, Markus (2019)
Diplomityö
Lahtinen, Markus
2019
School of Energy Systems, Energiatekniikka
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019110737098
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019110737098
Tiivistelmä
The aim of this thesis was to study potential of visual analysis in recovery boilers. Performance of recovery boilers is measured with traditional ways, which are measurements of temperature, volume flow or pressure. Still there are places that are not accessible by traditional measure methods. In this thesis, the aim is to study the possibilities of visual analysis to expand knowledge of the recovery boilers’ operation. If something can be seen, it can be measured by a computer-based visual analysis system. That system can measures things from images or videos and feedback is a numerical value, which can be recorded for later review.
In this thesis is studied the images and video footages of black liquor spraying, char beds, smelt spouts and carryover. Footages for research were from a small Finnish recovery boiler. Many phenomena were discovered in the studied material.
It is possible to see phenomena from the recovery boiler that have not been measured or monitored in more detail before. With visual analysis system, the things that are seen in the recovery boiler are easier to study with other process data. That could be a great help for understanding operation of recovery boilers. Also unwanted situations, like uneven black liquor spray or too fast growing char bed can be detected sooner with the visual analysis system. With proper visual analysis system could be possible to ensure more stable and safety recovery boilers. Tämän diplomityön tavoitteena oli tutkia visuaalisen analyysin mahdollisuuksia soodakattilassa. Soodakattilan suorituskykyä on mitattu perinteisin keinoin, joita ovat lämpötila-, virtaus- tai painemittaukset. Silti on olemassa paikkoja, joita ei ole mahdollista mitata perinteisin keinoin. Tässä työssä tavoitteena on tutkia visuaalisen analyysin mahdollisuuksia lisäämään tietoa soodakattilan toiminnasta. Jos jotain voidaan nähdä, se voidaan mitata visuaalisen analyysin järjestelmällä. Kyseinen järjestelmä voi mitata asioita kuvista tai videoista ja antaa takaisin numeerisia arvoja, jotka voidaan tallentaa myöhempää tarkastelua varten.
Tässä työssä on tutkittu kuvia ja video materiaalia musta lipeä ruiskuista, kiintoainepedistä, sulakouruista ja carryoverista. Materiaali tutkimukseen oli pienestä suomalaisesta soodakattilasta. Useita ilmiöitä löydettiin tutkitusta materiaalista.
Soodakattilasta on mahdollista nähdä ilmiöitä, joita ei ole aikaisemmin mitattu tai seurattu tarkasti. Asioita, joita mitataan visuaalisen analyysin avulla, voidaan helposti tutkia muun prosessidatan kanssa. Siitä voisi olla suuri apua soodakattiloiden toiminnan ymmärtämisessä. Myös epätoivotut tilanteen, kuten epätasainen mustalipeä ruisku tai liian nopeasti kasvava kiintoainepeti voidaan havaita aikaisemmin visuaalisen analyysin avulla. Kunnollisen visuaalisen analyysin avulla voitaisiin mahdollisesti varmistaa vakaampi ja turvallisempi soodakattila.
In this thesis is studied the images and video footages of black liquor spraying, char beds, smelt spouts and carryover. Footages for research were from a small Finnish recovery boiler. Many phenomena were discovered in the studied material.
It is possible to see phenomena from the recovery boiler that have not been measured or monitored in more detail before. With visual analysis system, the things that are seen in the recovery boiler are easier to study with other process data. That could be a great help for understanding operation of recovery boilers. Also unwanted situations, like uneven black liquor spray or too fast growing char bed can be detected sooner with the visual analysis system. With proper visual analysis system could be possible to ensure more stable and safety recovery boilers.
Tässä työssä on tutkittu kuvia ja video materiaalia musta lipeä ruiskuista, kiintoainepedistä, sulakouruista ja carryoverista. Materiaali tutkimukseen oli pienestä suomalaisesta soodakattilasta. Useita ilmiöitä löydettiin tutkitusta materiaalista.
Soodakattilasta on mahdollista nähdä ilmiöitä, joita ei ole aikaisemmin mitattu tai seurattu tarkasti. Asioita, joita mitataan visuaalisen analyysin avulla, voidaan helposti tutkia muun prosessidatan kanssa. Siitä voisi olla suuri apua soodakattiloiden toiminnan ymmärtämisessä. Myös epätoivotut tilanteen, kuten epätasainen mustalipeä ruisku tai liian nopeasti kasvava kiintoainepeti voidaan havaita aikaisemmin visuaalisen analyysin avulla. Kunnollisen visuaalisen analyysin avulla voitaisiin mahdollisesti varmistaa vakaampi ja turvallisempi soodakattila.