Intuitionistic fuzzy set approach for measuring distances in knowledge management

Abstract

The main goal of this thesis is to present a way for measuring or estimating distances found in knowledge management. This is done by creating a new model for measuring distance in knowledge management setting. This ”diamond model” is constructed according to the idea of Hamming distance, where binary strings are compared in a bit-wise manner. The chosen entities to be measured are considerd to be intuitionistic fuzzy sets in a common universe and a intuitionistic fuzzy Hamming distance is defined in this setting.

The secondary goal is to review the concept of distance found in knowledge management and to present its subdivision into different dimensions of distance. These different dimensions are intertwined and sometimes hard to distinguish from each other. Also, some ways to organize different dimensions of distance is presented. Cognitive distance is chosen for closer examination and the fact that it is possible describe cognitive processes using mathematical type terminology suggests that some kind of mathematical distance measure could be defined.

The mathematical side of the work presents the concepts of intuitionistic fuzzy sets and metric in order to build a solid base for creating a model for measuring distances. Together intuitionistic fuzzy approach and mathematical way of describing congnitive distance are combined and applied to the creation of the diamond model. Some examples of this are also given.

Tämän diplomityön tavoitteena on esitellä tapa mitata etäisyyksiä, joita esiintyy tietojohtamisessa. Tavoitteen saavuttamiseksi luodaan uusi malli etäisyyden mittaamiseen tietojohtamisen alalla. Tämä uusi ”timanttimalli” rakennetaan Hammingin etäisyydessä esitellyn idean, jossa binäärijonoja verrataan biteittäin, mukaisesti. Mitattavana olevat oliot tulkitaan intuitionistisiksi sumeiksi joukoiksi yhteisessä universumissa ja intuitionistinen sumea Hammingin etäisyys määritellään tässä ympäristössä.

Toissijaisena tavoitteena on esitellä tietojohtamisessa esiintyvä etäisyyden käsite sekä tämän etäisyyden jako useisiin eri ulottuvuuksiin. Nämä ulottuvuudet ovat kietoutuneet toisiinsa, joten usein niiden erottaminen toisistaan on vaikeaa. Lisäksi esitellään pari mallia, jolla pyritään järjestämään nämä eri etäisyyden ulottuvuudet. Kognitiivista etäisyyttä tarkastellaan lähemmin ja koska kognitiivisia prosesseja on mahdollista luonnehtia matemaattisin termein, tämä tukee ajatusta, että jonkinlainen matemaattinen etäisyyden mitta olisi mahdollista määritellä.

Työn matemaattinen osio esittelee intuitionistisen sumean joukon ja metriikan käsitteet, joiden perusteella on mahdollista rakentaa vankalle pohjalle malli etäisyyden mittaamista varten. Yhdessä intuitionistinen sumea lähestymistapa yhdistettynä kognitiivisen etäisyyden kuvaamiseen matemaattisin termein mahdollistaa timanttimallinmäärittämisen. Tämän mallin käytöstä annetaan myös esimerkkejä.