Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Tieteelliset julkaisut
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Multi-Timescale Forecasting of Battery Energy Storage State-of-Charge under Frequency Containment Reserve for Normal Operation

Mashlakov, Aleksei; Honkapuro, Samuli; Tikka, Ville; Kaarna, Arto; Lensu, Lasse (2019-11-28)

Katso/Avaa
mashlakov_et_al_multi-timescale_aam.pdf (485.7Kb)
Huom!
Sisältö avataan julkiseksi
: 29.11.2021

Post-print / Final draft

Mashlakov, Aleksei
Honkapuro, Samuli
Tikka, Ville
Kaarna, Arto
Lensu, Lasse
28.11.2019
IEEE

School of Energy Systems

Kaikki oikeudet pidätetään.
© 2019 IEEE
10.1109/EEM.2019.8916335
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019120245120

Tiivistelmä

Forecasting the state-of-charge changes of battery energy storage, anticipated from a provision of different services, can facilitate planning of its market participation strategy and leverage the maximum potential of its energy capacity. This paper provides a performance comparison study of multiple decision-tree and data-driven machine learning methods for point forecasts of the state-of-charge of battery energy storage under frequency containment reserve for normal operation on day-, hour-, and 15-minute-ahead basis. The battery state-of-charge data for the performance evaluation were simulated with a droop curve battery model based on the historical frequency data in the northern Europe synchronous area. The results show that the data-driven methods outperform the decision-tree based methods on the 15-minuteand day-ahead time scales while demonstrating a comparable performance for the hour-ahead time scale.

Lähdeviite

Mashlakov, A., Honkapuro, S., Tikka, V., Kaarna, A., Lensu, L. (2019). Multi-Timescale Forecasting of Battery Energy Storage State-of-Charge under Frequency Containment Reserve for Normal Operation. In: 2019 16th International Conference on the European Energy Market (EEM), Ljubljana, Slovenia. DOI: 10.1109/EEM.2019.8916335

Kokoelmat
  • Tieteelliset julkaisut [727]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Lähetä palautetta | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste